image-processing - ローカル バイナリ パターンを使用した顔検出

Question

ご存じのとおり、LBP は顔検出の強力な機能です。通常、この機能の分類には、SVM または他の同様の分類子が使用されます。しかし、一部の論文では、AdaBoost などの Adaptive Boosting メソッドが使用されています。各弱分類器は、[しきい値、極性] を計算する [x、y、w、h] を持つ haar のような特徴であるため、haar のような特徴で AdaBoost を使用することは明らかです。しかし、LBPの場合、どの構造を使用すればよいかわかりませんでしたか? 私はこの論文を読みました.LBP（実際にはLGP）をトレーニング画像の各ピクセルに適用し、各特徴のヒストグラムを計算しました。しかし、AdaBoost と多数のヒストグラムを使用するにはどうすればよいでしょうか?

Answer 1

Opencv には LBP 機能を備えた Haarcascade があります。これを使用するか、コードを参照して、LBP 機能がどのように処理されるかを理解してください。