r - より大きな要因に基づくレベル

Question

これがサンプルデータです。

df1 <- data.frame(y = 1:5, x = c("s", "m", "l", "s", "m"))

df2 <- data.frame(y = 1:4, x = c("s", "l", "s", "l"))

df2にはdf1$xに基づいた3つのレベルがあります。

私は試した

df2$x <- factor(df1$x)

それから私は持っています

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "x", value = c(3L, 2L, 1L, 3L, 2L)) : 
  replacement has 5 rows, data has 4

また

levels(df2$x) <- factor(df1$x)

次に、df2を変更します。

df2
  y x
1 1 m
2 2 s
3 3 m
4 4 s

どうすればいいですか？

Answer 1

私はあなたの目標を正しく理解しているかどうかわかりません。

df1 <- data.frame(y = 1:5, x = factor(c("s", "m", "l", "s", "m")))
df2 <- data.frame(y = 1:4, x = factor(c("s", "l", "s", "l")))
df2$x
#[1] s l s l
#Levels: l s
levels(df2$x)<-unique(c(levels(df2$x),levels(df1$x)))
df2$x
#[1] s l s l
#Levels: l s m

Answer 2

df1 <- data.frame(y = 1:5, x = c("s", "m", "l", "s", "m"))

df2 <- data.frame(y = 1:4, x = factor(c("s", "l", "s", "l"), levels=levels(df1$x)))

 str(df2)
'data.frame':   4 obs. of  2 variables:
 $ y: int  1 2 3 4
 $ x: Factor w/ 3 levels "l","m","s": 3 1 3 1