大規模な (数十億のエントリ、数テラバイトのデータ) ストレージ ソリューションのデータベースの可能性を評価しています。このソリューションでは、ランダムな主キー ルックアップをほぼ排他的に実行します。
その機能を考えると、Membase( Couchbase 1.8) はほぼ完全に適合しているように見えます。以前のいくつかのテストでは、このユースケースに対して高いパフォーマンスを発揮すると確信しています。ただし、これを使用する際の主な懸念は、 からCouchbase 2.0まったく新しい方向に見えるため1.8、製品の特性が変わる可能性があることです. 私たちCouchbase 1.8が必要としているものを正確にうまくやってくれるので、私たちは気に入っています。
ビューや map/reduce 機能は必要ありません。これらはあると便利な機能ですが、必要なものではありませんし、パフォーマンスに悪影響を与えるものであれば、必要なものでもありません。もちろん、Couchbaseの方がはるかにCouchDB優れているスケーリング（ノードの追加/削除）の複雑さのために、主に除外しましたが、ディスクの使用量についていくつかの懸念があったためです.
すべてのビューと M/R 機能を無視して、 1.8vsに対して行われたパフォーマンス測定を知っている人はいますか?2.0
1.8フォークは維持され続けますか？それとも1.8死んでいて、先に進むべきですか？