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私は、スレッド数を増やすことがプログラムのパフォーマンスにどのように役立つか、または損なうかを示すことを目的とした宿題に取り組んでいます。基本的な考え方は、Web サイトからのデータに対する個々の要求をスレッド化し、 n 個のクエリを同時に実行したときにすべてのクエリを実行するのにかかる時間を決定することです。

スレッディングとクロッキングは適切に行われていると思いますが、リクエストで奇妙なことが起こっています。java.net.URLConnectionデータベースに接続するために使用しています。最初の 3,000 ほどの接続は成功し、読み込まれます。次に、Java が指定されたタイムアウト期間を試みた形跡がなく、数百ほどの呼び出しが失敗します。

スレッドで実行するコードは次のとおりです。

/* This code to get the contents from an URL was adapted from a
 * StackOverflow question found at http://goo.gl/QPqR4 .
 */
private static String loadContent(String address) throws Exception {
  String toReturn = "";

  try {
    URL url = new URL(address);
    URLConnection con = url.openConnection();
    con.setConnectTimeout(5000);
    con.setReadTimeout(5000);
    InputStream stream = con.getInputStream();
    Reader r = new InputStreamReader(stream, "ISO-8859-1");

    while (true) {
      int ch = r.read();
      if (ch < 0) {
        break;
      }
      toReturn += (char) ch;
    }

    r.close();
    stream.close();
  } catch (Exception e) {
    System.out.println(address + ": " + e.getMessage());
    throw e;
  }

  return toReturn;
}

スレッドを実行するためのコードは次のとおりです。このNormalPerformanceクラスは、一連の観測値の平均と分散の計算を簡略化するために作成したものです。

/* This code is patterned after code provided by my professor.
 */
private static NormalPerformance performExperiment(int threads, int runs)
  throws Exception
{
  NormalPerformance toReturn = new NormalPerformance();

  for (int i = 0; i < runs; i++) {
    final List<Callable<Void>> tasks = new ArrayList<Callable<Void>>();
    for (int j = 0; j < URLS.length; j++) {
      final String url = URLS[i];
      tasks.add(new Callable<Void>() {
        public Void call() throws Exception {
          loadContent(url);
          return null;
        }
      });
    }

    long start = System.nanoTime();
    final ExecutorService exectuorPool = Executors.newFixedThreadPool(threads);
    executorPool.invokeAll(tasks);
    executorPool.shutdown();
    double time = (System.nano() - start) / 1000000000.;
    toReturn.addObservation(time);

    System.out.println("" + threads + " " + (i + 1) + ": " + time);
  }

  return toReturn;
}

成功と失敗の奇妙なパターンが見られるのはなぜですか? さらに奇妙なことに、プログラムを強制終了して再起動しても、失敗の実行を止めることができない場合があります。スレッドを強制的にスリープさせたり、System.gc().

自分の接続が接続できる可能性が最も高いことを保証するにはどうすればよいですか?

環境: Windows 7 64 ビット、Eclipse Juno 64 ビット、JRE 7

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