17

これは、別の要素と一致する必要がある配列に一連のデータを追加するための最良の方法に関する質問です。2.2 Aggregationフレームワークを使用しようとしていますが、単純なグループでこれを実行できる可能性があります。

したがって、特定のドキュメントセットに対して、次のような出力を取得しようとしています。

{
    "result" : [
            {
                "_id" : null,
                "numberOf": 2,
                "Sales" : 468000,
                "profit" : 246246,
            }
    ],
    "ok" : 1
}

さて、私はもともと、名前付きプロパティに割り当てられた値を含むドキュメントのリストを持っていました。

[
{
    _id : 1,
    finance: {
        sales: 234000,
        profit: 123123,
    }
}
,
{
    _id : 2,
    finance: {
        sales: 234000,
        profit: 123123,
    }
}
]

これは簡単に合計できましたが、他の理由で構造が機能しませんでした。たとえば、「finance」のような他の列があり、何千ものインデックスを作成せずにそれらのインデックスを作成できるようにしたいので、このような構造に変換する必要があります。

[
{
    _id : 1,
    finance: [
        {
            "k": "sales",
            "v": {
                "description":"sales over the year",
                v: 234000,
            }
        },
        {
            "k": "profit",
            "v": {
                "description":"money made from sales",
                v: 123123,
            }
        }
    ]
}
,
{
    _id : 2,
    finance: [
        {
            "k": "sales",
            "v": {
                "description":"sales over the year",
                v: 234000,
            }
        },
        {
            "k": "profit",
            "v": {
                "description": "money made from sales",
                v: 123123,
            }
        }
    ]
}
]

必要に応じてfinance.kのインデックスを作成できますが、特定のキーに一致するすべての数値を合計するための集計クエリを作成するのに苦労しています。これが私が最初に名前付きプロパティを選んだ理由ですが、これは実際には何千もの「k」ラベルがある状況で機能する必要があります。

新しいフレームワークを使用してこのための集約クエリを構築する方法を知っている人はいますか？私はこれを試しました。

db.projects.aggregate([
    {
        $match: {
            // QUERY
            $and: [
                // main query
                {},
            ]
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: null,
            "numberOf": { $sum: 1 },
            "sales":    { $sum: "$finance.v.v" },
            "profit":   { $sum: "$finance.v.v" },
        }
    },
])

しかし、私は得ます。

{
    "errmsg" : "exception: can't convert from BSON type Array to double",
    "code" : 16005,
    "ok" : 0
}

**追加の賞賛のために、MapReduceクエリでもこれを実行できる必要があります。

4

2 に答える 2

18

集計フレームワークを使用して、売上と利益、およびキーと値のペア表現に格納されているその他の値を取得できます。

サンプルデータの場合:

var pipeline = [
    {
        "$unwind" : "$finance"
    },
    {
        "$group" : {
            "_id" : "$finance.k",
            "numberOf" : {
                "$sum" : 1
            },
            "total" : {
                "$sum" : "$finance.v.v"
            }
        }
    }
]

R = db.tb.aggregate( pipeline );
printjson(R);
{
        "result" : [
            {
                "_id" : "profit",
                "numberOf" : 2,
                "total" : 246246
            },
            {
                "_id" : "sales",
                "numberOf" : 2,
                "total" : 468000
            }
        ],
        "ok" : 1
}

追加の k/v ペアがある場合は、["sales","profit"] の k 値のみを通過する一致を追加できます。

于 2012-08-29T01:22:47.613 に答える
6

'$unwind" を使用して配列内の値を分割する必要があります。これは、1 つの集計コマンドで売上と利益の合計を取得できないことを意味します。これを考えると、クエリ自体は簡単です。

var pipeline = [ 
        {"$unwind": "$finance" } ,
        {"$match": {"finance.k": "sales"} },
        { $group: 
            { _id: null,
                numberOf: { "$sum": 1 },
                sales: {"$sum": "$finance.v.v" }
            }
        }
    ];

R = db.tb.aggregate( pipeline );
printjson(R);

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : null,
                        "numberOf" : 2,
                        "sales" : 236340
                }
        ],
        "ok" : 1
}

"$match" 演算子の "sales" を "profit" に置き換えるだけで、profit に対して同様のクエリを実行できます。

ああ、これが map/reduce の例です:

map = function() {
    var ret = { sales: 0.0 , profit: 0.0, count: 1 };

    // iterate over 'finance[]' array
    this.finance.forEach( function (i) { 
        if ( i.k == "sales" ) ret.sales =  i.v.v ;
        if ( i.k == "profit" ) ret.profit =  i.v.v ;
    } );

    emit( 1, ret );
}

reduce = function(key, values) {
    var ret = { sales: 0.0 , profit: 0.0, count: 0 };

    values.forEach(function(v) {
        ret.sales += v.sales;
        ret.profit += v.profit;
        ret.count += v.count;
    });

    return ret;
    };
//
// run map/reduce
//
res = SOURCE.mapReduce( map, reduce );
于 2012-08-28T17:12:58.297 に答える