2

注意：この質問には、「程度」についてのあいまいな概念があります。そして、私はすでに私の答えを持っています。

最近、私は次のような質問に苦労しています。プログラミング言語を使用して関数を作成することはできません。RAWSQLのみを使用してください。

2つの列を含むテーブルがあるとしarticlesます：article_idとtag_name

article_id  |  tag_name
---------------------------
1              C++
1              java
1              python
2              ruby
2              js
3              ruby
4              java
4              python

そして、次のような構造を持つ「tag_relations」という名前の空のテーブル。

tag1     |   tag2    |  degree
-----------------------------------

今、質問が来ます：

  • 「RAWSQL」を記述して、最初のテーブルの内容に従ってテーブル「tag_relations」に値を書き込みます。

与えられたデータについて、出力は次のようになります（程度がわからないので、質問にはそれについて言及されていないので、GordonLinoffとJonathanLefflerの両方の回答が正しいです。）：

tag1     |   tag2    |  degree
-----------------------------------
java         C++        2
java         python     4
ruby         js         2

更新された追加情報

注1.ここで、「程度」は質問によって説明されていません。しかし、それは2つのタグ間の関係の尺度だと思います。'java'と'C++'には値があるため、次のようになります。

article_id  |  tag_name
---------------------------
1              C++
1              java

したがって、次数= 2

および「java」および「python」の場合

article_id  |  tag_name
---------------------------
1              java
1              python
4              java
4              python

したがって、次数= 4

注2：
「python」と「C ++」の度数のレコードはありません（つまり、この質問はそのような場合を参照していませんdegree < 2）（編集者による注：このコメントは、出力にC++とJavaを含めることと矛盾しています。 ）。

私はこの質問に1日を費やし、SQLに関する知識を確認しましたが、変数を格納する方法やレコードをループする方法がわかりません。

どんなアイデアでも大歓迎です！

4

2 に答える 2

6

学位は何ですか？これは、2つのものを接続する最大の記事IDのようです。

このクエリには、自己結合（および挿入）が必要です。

insert into tag_relations(tag1, tag2, degree)
    select a1.tag_name, a2.tag_name, max(article_id) as maxid
    from articles a1 join
         articles a2
         on a1.article_id = a2.article_id and
            a1.tag_name < a2.tag_name
    group by a1.tag_name, a2.tag_name

自己結合は、同じarticle_idを持つアイテムのすべてのペアを検索します。「<」は、順序を逆にしても新しいペアが作成されないことを確認するだけです。どのペアでも、最大のarticle_idが新しい次数として使用されます。

于 2012-08-29T01:07:59.233 に答える
3

Since the data in the question is not coherent (or not coherently explained), this answer takes minor liberties with some assumptions that yield plausible looking answers.

Assume that the goal is to list how many times each pair of tags are applied to the same article ID. Given the data:

article_id  |  tag_name
---------------------------
1              c++
1              java
1              python
2              ruby
2              js
3              ruby
4              java
4              python

The expected output might be:

tag1     | tag2    | degree
------------------------------
c++        java      1      -- from 1
java       python    2      -- from 1 and 4
c++        python    1      -- from 1 (missing from question's expected results)
java       ruby      1      -- from 2

The tags are ordered so that tag1 sorts before tag2; this avoids (java, java) appearing, and also prevents (c++, java) appearing along with (java, c++).

Given all this interpretation of the question, we need to develop a query to select the data, and then append that to INSERT INTO tag_relations.

SELECT a.article_id, a.tag_name AS tag1, b.tag_name AS tag2
  FROM articles AS a
  JOIN articles AS b ON a.article_id = b.article_id AND a.tag_name < b.tag_name;

The key concept here is the 'self-join'. The table articles is used twice in the query (and is given two different aliases to clarify which is which), and the table is joined with itself. The details of the join here is quite a common pattern; equality on some columns, but an inequality on one or more others. If there are several columns to order by, the ordering condition gets tricky. Sometimes, that will be a <= instead of <.

This gives the output:

1    c++      java
1    c++      python
1    java     python
2    js       ruby
4    java     python

Now we just need to summarize that with a COUNT for the degree:

SELECT a.tag_name AS tag1, b.tag_name AS tag2, COUNT(*) AS degree
  FROM articles AS a
  JOIN articles AS b ON a.article_id = b.article_id AND a.tag_name < b.tag_name
 GROUP BY tag1, tag2;

If you want to count the reverse relations as well as the forward relations, then you can multiply the count by 2; that would get closer to your expected data.

Finally inserting the data, we get:

INSERT INTO tag_relations(tag1, tag2, degree)
    SELECT a.tag_name AS tag1, b.tag_name AS tag2, COUNT(*) AS degree
      FROM articles AS a
      JOIN articles AS b ON a.article_id = b.article_id AND a.tag_name < b.tag_name
     GROUP BY tag1, tag2;
于 2012-08-29T01:16:00.983 に答える