誰かが次の問題を解決できれば、私にとって本当に役に立ちます。2つのテーブルと1つの要件があります-
必要なSQLスクリプト:
ループを使用せずに、最初のテーブルから取得した行の値(sampleID)を2番目のテーブルの列名(X2、X4、X8 ...)に一致させ、指定されたGene_ID(NFYAなど)の値を取得する効率的なSQLスクリプト。
期待される結果:
X1 15.2856
X10 18.2201
X14 13.3406
. .
. .
tableone(行X列:135 X 32)
テーブルの説明(部分的な行と列)
+-------+--------------------+--------+----------+-------+---------+
| Batch | filename_generate | pcode | SampleID | check | Diagnos |
+-------+--------------------+--------+----------+-------+---------+
| B | cufflinks_out_2_B | 01-111 | X2 | TRUE | RH |
| D | cufflinks_out_4D | 01-163 | X4 | TRUE | RH |
| B | cufflinks_out_5_B | 01-166 | X5 | TRUE | RH |
| D | cufflinks_out_6D | 02-007 | X6 | TRUE | RH |
| C | cufflinks_out_8C | 02-012 | X8 | TRUE | RH |
| C | cufflinks_out_9C | 02-014 | X9 | TRUE | RH |
| B | cufflinks_out_10_B | 02-017 | X10 | TRUE | RH |
| B | cufflinks_out_13_B | 02-030 | X13 | TRUE | ON |
| D | cufflinks_out_14D | 02-031 | X14 | TRUE | RH |
| B | cufflinks_out_15B | 02-037 | X15 | TRUE | RH |
| C | cufflinks_out_16C | 02-038 | X16 | TRUE | IS |
| B | cufflinks_out_17_B | 02-041 | X17 | TRUE | ON |
| B | cufflinks_out_19_B | 02-050 | X19 | TRUE | ON |
| B | cufflinks_out_20_B | 02-056 | X20 | TRUE | RH |
+-------+--------------------+--------+----------+-------+---------+
tabletwo(行X列:56000 X 137)
テーブルの説明(部分的な行と列)
+-----------------+----------+---------+---------+----------+----------+----------+----------+---------+
| Ensembl_ID | Gene_ID | X1 | X10 | X13 | X14 | X15 | X16 | X17 |
+-----------------+----------+---------+---------+----------+----------+----------+----------+---------+
| ENSG00000000003 | TSPAN6 | 1.388 | 0.443 | 0.563 | 0.350 | 0.390 | 0.220 | 0.528 |
| ENSG00000000005 | TNMD | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| ENSG00000000419 | DPM1 | 34.309 | 40.2635 | 28.8669 | 21.0556 | 18.1733 | 22.0223 | 25.4352 |
| ENSG00000000457 | SCYL3 | 7.84987 | 9.35551 | 7.45483 | 7.1601 | 6.53686 | 7.26445 | 6.30419 |
| ENSG00000000460 | C1orf112 | 2.36851 | 3.76825 | 3.10324 | 2.0262 | 1.84606 | 3.01185 | 3.02763 |
| ENSG00000000938 | FGR | 227.024 | 222.578 | 247.124 | 234.995 | 255.226 | 265.288 | 323.6 |
| ENSG00000000971 | CFH | 3.17952 | 3.60279 | 1.68429 | 3.74301 | 2.10637 | 0.763278 | 1.78278 |
| ENSG00000001036 | FUCA2 | 16.5566 | 19.1703 | 25.5005 | 18.5244 | 20.7771 | 18.353 | 25.2364 |
| ENSG00000001084 | GCLC | 9.45121 | 16.1362 | 12.6239 | 13.1074 | 10.6472 | 18.9938 | 12.8249 |
| ENSG00000001167 | NFYA | 15.2856 | 18.2201 | 12.4789 | 13.3406 | 15.0146 | 13.2608 | 11.5385 |
| ENSG00000001460 | C1orf201 | 1.64558 | 1.93322 | 0.7927 | 1.71796 | 2.27997 | 0.938738 | 1.3911 |
| ENSG00000001461 | NIPAL3 | 14.6073 | 14.1772 | 11.1503 | 12.5077 | 15.1269 | 13.6 | 11.227 |
| ENSG00000001497 | LAS1L | 14.4519 | 15.3965 | 11.8901 | 16.8572 | 16.7174 | 14.6004 | 15.7266 |
+-----------------+----------+---------+---------+----------+----------+----------+----------+---------+
Pythonで書かれたスクリプト、使用されるモジュールsqlite3
私は完全なコードを追加しています..ここで私を助けてくれるといいかもしれません..事前に感謝します!
import os, sys, time
import sqlite3
import apsw
disk_db = apsw.Connection('sampleinfogenotype.db')
memcon=apsw.Connection(":memory:")
with memcon.backup("main",disk_db, "main") as backup:
backup.step() # copy whole database in one go
mdata=memcon.cursor()
for row in memcon.cursor().execute("SELECT tableone.SampleID from tableone WHERE tableone.Diagnos=='RH'"):
sampleID_row=str(row[0])
sqlscript="SELECT "+sampleID_row+ " FROM tabletwo WHERE tabletwo.Gene_ID=='NFYA'"
data=memdata.execute(sqlscript).fetchall()[0]
print sampleID_row,data[0]
memcon.close()
disk_db.close()
期待どおりの結果が得られますが、ループがあるため時間がかかります!効率的なSQLスクリプトまたはメソッドはありますか...情報があれば役立ちます..事前に感謝します