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解決済み:以下の私のコメントを参照してください

私は GPU フラクタル ジェネレーターに取り組んでおり、CUDA を使用して GPU にアクセスし、libpng を使用して出力画像を生成しています。私はOSX 10.7.4、Cudaリリース4.2、V0.2.1221、libpng15（1.5.11だと思います）を実行しています

コードの最初のバージョン(非常に厄介でハック) には、CUDA ライブラリを使用してフラクタルを計算し、libpng を使用して png を生成する関数を含む GPUkernel.cu という 1 つのソース ファイルしかありませんでした。これはコマンドでうまくコンパイルされました

all:    src/GPUkernel.cu
        nvcc -o base src/GPUkernel.cu -lpng15 -lz

これにより実行可能なベースが生成され、すべてが正常に実行されました。

新しいバージョン:

ここで、このプロジェクトが大きくなるにつれてコードを管理しやすくするために、ソースを GPUkernel.cu と GPUfractal.cpp の 2 つのファイルに分割しました。GPUkernel.cu はすべての CUDA GPU 関数を保持し、GPUfractal.cpp は main() および libpng 関数を保持します。

このコードをコンパイルしようとすると、いくつかの問題が発生します。これは、libpng と CUDA が動作するさまざまなアーキテクチャを処理するためです (と思います)。私のメイクファイルは次のとおりです。

CUDA_INSTALL_PATH ?= /Developer/GPU\ Computing/CUDALibraries/common

ARCH=-arch i386 -arch x86_64

CXX := g++
CC := gcc
LINK := g++ -fPIC $(ARCH)
NVCC := nvcc -ccbin /usr/bin

# Includes
INCLUDES = -I. -I$(CUDA_INSTALL_PATH)/inc -I/usr/local/cuda/include 

# Common flags
COMMONFLAGS += $(INCLUDES)
NVCCFLAGS += $(COMMONFLAGS)
CXXFLAGS += $(COMMONFLAGS)
CFLAGS += $(COMMONFLAGS)

LIB_CUDA := -L$(CUDA_INSTALL_PATH)/lib `libpng-config --cflags --ldflags`

OBJS = GPUkernel.cu.o GPUfractal.cpp.o
TARGET = base
LINKLINE = $(LINK) -o $(TARGET) $(OBJS) $(LIB_CUDA)

.SUFFIXES: .c .cpp .cu .o

%.c.o: %.c
    $(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@

%.cu.o: %.cu
    $(NVCC) $(NVCCFLAGS) -c $< -o $@

%.cpp.o: %.cpp
    $(CXX) $(CXXFLAGS) -c $< -o $@

$(TARGET): $(OBJS) Makefile
    $(LINKLINE)

そして、これが私の端末出力です：

pikachu:GPUfractal tom$ make
nvcc -ccbin /usr/bin -I. -I/Developer/GPU\ Computing/CUDALibraries/common/inc -I/usr/local/cuda/include  -c GPUkernel.cu -o GPUkernel.cu.o
ptxas /tmp/tmpxft_00000847_00000000-2_GPUkernel.ptx, line 105; warning : Double is not supported. Demoting to float
g++ -I. -I/Developer/GPU\ Computing/CUDALibraries/common/inc -I/usr/local/cuda/include  -c GPUfractal.cpp -o GPUfractal.cpp.o
GPUfractal.cpp: In function ‘int renderImage(int*, float*, int, int, std::string, bool, int)’:
GPUfractal.cpp:180: warning: deprecated conversion from string constant to ‘char*’
GPUfractal.cpp:232: warning: deprecated conversion from string constant to ‘char*’
g++ -fPIC -arch i386 -arch x86_64 -o base GPUkernel.cu.o GPUfractal.cpp.o -L/Developer/GPU\ Computing/CUDALibraries/common/lib `libpng-config --cflags --ldflags`
ld: warning: ignoring file GPUfractal.cpp.o, file was built for unsupported file format which is not the architecture being linked (i386)
Undefined symbols for architecture i386:
  "_main", referenced from:
      start in crt1.10.6.o
  "_cudaGetLastError", referenced from:
      calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
  "_cudaGetErrorString", referenced from:
      calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
  "_cudaMemset", referenced from:
      calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
  "_cudaConfigureCall", referenced from:
      calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
  "_cudaMemcpy", referenced from:
      calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
  "_cudaFree", referenced from:
      calculateFractal(int*, float*, int, int, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
  "___cudaRegisterFatBinary", referenced from:
      __sti____cudaRegisterAll_44_tmpxft_00000847_00000000_4_GPUkernel_cpp1_ii_ad246568()      in GPUkernel.cu.o
  "___cudaRegisterFunction", referenced from:
      __sti____cudaRegisterAll_44_tmpxft_00000847_00000000_4_GPUkernel_cpp1_ii_ad246568()      in GPUkernel.cu.o
  "___cudaUnregisterFatBinary", referenced from:
      __cudaUnregisterBinaryUtil()      in GPUkernel.cu.o
  "_cudaLaunch", referenced from:
      cudaError cudaLaunch<char>(char*)in GPUkernel.cu.o
  "_cudaSetupArgument", referenced from:
      __device_stub__Z19calculateMandlebrotPiPfffffibff(int*, float*, float, float, float, float, int, bool, float, float)in GPUkernel.cu.o
  "_cudaMalloc", referenced from:
      cudaError cudaMalloc<int>(int**, unsigned long)in GPUkernel.cu.o
      cudaError cudaMalloc<float>(float**, unsigned long)in GPUkernel.cu.o
ld: symbol(s) not found for architecture i386
collect2: ld returned 1 exit status
ld: warning: ignoring file GPUkernel.cu.o, file was built for i386 which is not the architecture being linked (x86_64)
ld: warning: ignoring file /usr/local/lib/libpng15.a, file was built for archive which is not the architecture being linked (x86_64)
Undefined symbols for architecture x86_64:
  "_png_create_write_struct", referenced from:
      renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
  "_png_create_info_struct", referenced from:
      renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
  "_png_set_longjmp_fn", referenced from:
      renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
  "_png_init_io", referenced from:
      renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
  "_png_set_IHDR", referenced from:
      renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
  "_png_set_text", referenced from:
      renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
  "_png_write_info", referenced from:
      renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
  "_png_write_row", referenced from:
      renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
  "_png_write_end", referenced from:
      renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
  "_png_free_data", referenced from:
      renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
  "_png_destroy_write_struct", referenced from:
      renderImage(int*, float*, int, int, std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, bool, int)in GPUfractal.cpp.o
ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
collect2: ld returned 1 exit status
lipo: can't open input file: /var/folders/rw/344w_6js7d7dhg8pch7zws180000gn/T//ccZYSoRL.out (No such file or directory)
make: *** [base] Error 1

コードの最新バージョンをgithubにアップロードしました。ここのアーカイブ フォルダーにコードの古い (動作する) バージョンも表示されます (noob ユーザーの制限によりリンクが削除されましたが、github の「アーカイブ」内で見つけることができます)。 /0.1')。

もう少し情報: コードの最初のバージョンで未定義のシンボルに同様の問題がありましたが、たくさんのグーグル検索 から、メイクファイルに追加することで問題を修正した この投稿を見つけましたlibpng-config --cflags --ldflags

ここまで読んでくれてありがとう、うまくいけば、最初の投稿としてはそれほど悪くはありません:)

そして、助けてくれてありがとう！

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2 に答える 2

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32 ビットと 64 ビットの両方のホスト コードをビルドしているようです。OS X では、ホスト コード (.cpp) を 64 ビット用にコンパイルする場合は-arch x86_64、32 ビット用にコンパイルする場合は が必要ですが-arch i386、両方を同時に指定する必要はないと思います。

デバイス コードについては、64 ビットが必要な場合は-m64、nvcc コマンド ラインに追加する必要があります。32 ビットの場合は、 を使用します-m32。

また、適切な CUDA ライブラリ (32 ビットまたは 64 ビット) にリンクする必要があります。CUDA のインストール パスを見ると、32 ビットと 64 ビットの両方のディレクトリがあり、適切なライブラリが含まれていることがわかります。32 ビットまたは 64 ビットのどちらをビルドしているかに応じて、これらのリンク パスを1 つだけ含めます ( を使用)。次に、CUDA ランタイム API を使用している場合 (可能性が高い) 、libcuda ( )と libcudart ( )-Lもリンクする必要があります。-lcuda-lcudart

リンクする他のライブラリ (libpng など) についても同じことを行う必要があります。

于 2012-09-06T03:13:57.777 に答える
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cuda ライブラリと cuda ランタイム ライブラリをリンクする必要があると思います。リンカー (g++) は CUDA を認識しないため、cuda ライブラリとリンクするように指示する必要があります。

C++ と CUDA の混合プロジェクトがあり、g++ を使用して C++ ファイルをコンパイルし、nvcc を使用して CUDA ファイルをコンパイルしました。それから私は呼び出しました

g++ -o exec_name *.o -lcuda -lcudart

于 2012-09-06T03:14:43.137 に答える