会社のさまざまな部門用に製品データベース システムを作成したとします。各部門には、さまざまな理由から独自の PostgreSQL データベース インスタンスがあります。データベースのスキーマは同じですが、データベース内のデータは異なります。これらのシステムのそれぞれに対して、いくつかのビジネス ロジック (無関係) を実行する Python アプリケーションが存在します。各 Python アプリは、SQLAlchemy を介してそのデータベースのみにアクセスします。
これらすべてのデータベースのすべてのデータにアクセスできるスーパーバイザー システムを作成したいと考えています (リードスルー機能)。
これが私が考えていることの例です：
SQLAlchemyでそれを行うことはできますか? もしそうなら、その種の問題に対する最善のアプローチは何ですか？
確かに、SQLAlchemyでそれを行うことができます。
あなたがする必要があるのは、それぞれが独自のセッションメーカーを持つ異なる接続エンジンを作成することです。SQLAlchemyには、一度に1つのデータベースのみに制限されるものはありません。
engines = []
sessions = []
for dbconninfo in databases:
engine = create_engine(dbconninfo)
engines.append(engine)
sessions.append(sessionmaker(bind=engine)())
各セッションを使用してクエリを実行できます。結果オブジェクトは、クエリを生成したセッションにアタッチされるため、変更は正しいデータベースに戻ります。たとえば、あるセッションから別のセッションにオブジェクトをマージした場合に何が起こるかを確認するために、セッションのドキュメントを詳細に調べてください。