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ユーザーが以下のようなローンのリストを持っていると仮定しましょう:

  • ローン1
  • ローン2
  • ローン3
  • ...
  • ローン10

また、2 から 10 までのローンを受け入れることができる機能があります function(loans)。たとえば、次のことが可能です。

  • function(loan1, loan2)
  • function(loan1, loan3)
  • function(loan1, loan4)
  • function(loan1, loan2, loan3)
  • function(loan1, loan2, loan4)
  • function(loan1, loan2, loan3, loan4, loan5, loan6, loan7, loan8, loan9, loan10)

その関数に可能なすべての組み合わせを渡すコードをどのように書くのですか?

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3 に答える 3

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RosettaCodeでは、多くの言語で組み合わせの生成を実装しています。自分で選択してください。

于 2012-09-11T16:25:14.430 に答える
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ruby でそれを行う方法は次のとおりです。

loans= ['loan1','loan2', ... , 'loan10']

def my_function(loans)
  array_of_loan_combinations = (0..arr.length).to_a.combination(2).map{|i,j| arr[i...j]}

  array_of_loan_combinations.each do |combination|
    //do something
  end
end

呼び出すには:

my_function(loans);
于 2012-09-11T16:33:12.440 に答える
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二項係数を扱うための一般的な関数を処理するクラスを作成しました。これは、問題が該当するタイプの問題です。次のタスクを実行します。

任意の N choose K について、すべての K-index を適切な形式でファイルに出力します。K インデックスは、よりわかりやすい文字列または文字で置き換えることができます。この方法により、この種の問題を簡単に解決できます。

K インデックスを、並べ替えられた二項係数テーブル内のエントリの適切なインデックスに変換します。この手法は、反復に依存する以前に公開された手法よりもはるかに高速です。これは、パスカルの三角形に固有の数学的性質を使用して行われます。私の論文はこれについて語っています。この手法を発見して公開したのは私が最初だと思いますが、間違っている可能性があります。

ソートされた二項係数テーブルのインデックスを対応する K インデックスに変換します。あなたが見つけたリンクよりも速いかもしれないと思います。

Mark Dominus メソッドを使用して二項係数を計算します。これは、オーバーフローする可能性がはるかに低く、より大きな数で機能します。

このクラスは .NET C# で記述されており、一般的なリストを使用して、問題に関連するオブジェクト (存在する場合) を管理する方法を提供します。このクラスのコンストラクターは、InitTable と呼ばれる bool 値を受け取ります。これが true の場合、管理対象のオブジェクトを保持する汎用リストが作成されます。この値が false の場合、テーブルは作成されません。上記の 4 つの方法を実行するためにテーブルを作成する必要はありません。テーブルにアクセスするためのアクセサ メソッドが用意されています。

クラスとそのメソッドの使用方法を示す関連するテスト クラスがあります。2 つのケースで広範囲にテストされており、既知のバグはありません。

このクラスについて読んでコードをダウンロードするには、「二項係数の表化」を参照してください。

このクラスを選択した言語に変換するのは難しくありません。

この問題を解決するには、ローン オブジェクトの配列を入力として取り、BinCoeff クラスを使用してそれらのオブジェクトを処理する新しいローン関数を作成する必要があります。C# では、一意の組み合わせごとにローンの配列を取得するには、次のサンプル コードのようなものを使用できます。

void LoanCombinations(Loan[] Loans)
{
   // The Loans array contains all of the loan objects that need
   // to be handled.
   int LoansCount = Loans.Length;
   // Loop though all possible combinations of loan objects.
   // Start with 2 loan objects, then 3, 4, and so forth.
   for (int N = 2; N <= N; N++)
   {
      // Loop thru all the possible groups of combinations.
      for (int K = N - 1; K < N; K++)
      {
         // Create the bin coeff object required to get all
         // the combos for this N choose K combination.
         BinCoeff<int> BC = new BinCoeff<int>(N, K, false);
         int NumCombos = BinCoeff<int>.GetBinCoeff(N, K);
         int[] KIndexes = new int[K];
         // Loop thru all the combinations for this N choose K.
         for (int Combo = 0; Combo < NumCombos; Combo++)
         {
            // Get the k-indexes for this combination, which in this case
            // are the indexes to each loan in Loans.
            BC.GetKIndexes(Loop, KIndexes);
            // Create a new array of Loan objects that correspond to
            // this combination group.
            Loan[] ComboLoans = new Loan[K];
            for (int Loop = 0; Loop < K; Loop++)
               ComboLoans[Loop] = Loans[KIndexes[Loop]];
            // Call the ProcessLoans function with the loans to be processed.
            ProcessLoans(ComboLoans);
         }
      }
   }
}

上記のコードをテストしていませんが、一般的には問題を解決するはずです。

于 2012-09-26T15:48:18.983 に答える