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私はRに不慣れで、最近それを使っていくつかの箱ひげ図を作成しました。また、箱ひげ図に平均と標準偏差を追加しました。別のパーセンタイルにある種の目盛りや円を追加できるかどうか疑問に思いました。各時間の箱ひげ図で85パーセンタイル、90パーセンタイルをマークしたい場合、これを行う方法はありますか？私のデータは、1時間あたりのMWでの1年分の負荷で構成され、私の出力は、各月の1時間あたり24個の箱ひげ図で構成されています。96個すべて（毎月、平日/週末、4つの異なるゾーン）の箱ひげ図を一度に実行する方法があるかどうかわからないため、毎月一度に実行しています。助けてくれてありがとう。

JANWD <-read.csv("C:\\My Directory\\MWBox2.csv")
JANWD.df<-data.frame(JANWD)
JANWD.sub <-subset(JANWD.df, MONTH < 2 & weekend == "NO")

KeepCols <-c("Hour" , "Houston_Load")
HWD <- JANWD.sub[ ,KeepCols]

sd <-tapply(HWD$Houston_Load, HWD$Hour, sd)
means <-tapply(HWD$Houston_Load, HWD$Hour, mean)

boxplot(Houston_Load ~ Hour, data=HWD, xlab="WEEKDAY HOURS", ylab="MW Differnce", ylim= c(-10, 20), smooth=TRUE ,col ="bisque", range=0)

points(sd, pch = 22, col= "blue")
points(means, pch=23, col ="red")

#Output of the subset of data used to run boxplot for month january in Houston 
str(HWD)
'data.frame':   504 obs. of  2 variables:
 `$ Hour        : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...'
 `$ Houston_Load: num  1.922 2.747 -2.389 0.515 1.922 ...'

#OUTPUT of the original data
str(JANWD)
'data.frame':   8783 obs. of  9 variables:
 $ Date        : Factor w/ 366 levels "1/1/2012","1/10/2012",..: 306 306 306 306 306 306 306 306 306 306 ...
 `$ Hour        : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...'
` $ MONTH       : int  8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 ...'
 `$ weekend     : Factor w/ 2 levels "NO","YES": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...'
 `$ TOTAL_LOAD  : num  0.607 5.111 6.252 7.607 0.607 ...'
 `$ Houston_Load: num  -2.389 0.515 1.922 2.747 -2.389 ...'
 `$ North_Load  : num  2.95 4.14 3.55 3.91 2.95 ...'
 `$ South_Load  : num  -0.108 0.267 0.54 0.638 -0.108 ...'
 `$ West_Load   : num  0.154 0.193 0.236 0.311 0.154 ...'
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quantile()これは、関連するパーセンタイルを計算するために使用する 1 つの方法です。を使用してマークを追加しますrug()。

set.seed(1)
X <- rnorm(200)
boxplot(X, yaxt = "n")

## compute the required quantiles
qntl <- quantile(X, probs = c(0.85, 0.90))

## add them as a rgu plot to the left hand side
rug(qntl, side = 2, col = "blue", lwd = 2)

## add the box and axes
axis(2)
box()

更新: OP が出力を提供するのに応じて、str()OP が渡さなければならないデータに似た例を次に示します。

set.seed(1) ## make reproducible
HWD <- data.frame(Hour = rep(0:23, 10),
                  Houston_Load = rnorm(24*10))

さて、それぞれの 85 パーセンタイルと 90 パーセンタイルの目盛りが必要だと思いますHourか? その場合、前に示したように、データを分割してHour計算する必要があります。quantile()

quants <- sapply(split(HWD$Houston_Load, list(HWD$Hour)),
                 quantile, probs = c(0.85, 0.9))

与える：

R> quants <- sapply(split(HWD$Houston_Load, list(HWD$Hour)),
+                  quantile, probs = c(0.85, 0.9))
R> quants
            0         1        2         3         4         5        6
85% 0.3576510 0.8633506 1.581443 0.2264709 0.4164411 0.2864026 1.053742
90% 0.6116363 0.9273008 2.109248 0.4218297 0.5554147 0.4474140 1.366114
            7         8        9       10        11        12       13       14
85% 0.5352211 0.5175485 1.790593 1.394988 0.7280584 0.8578999 1.437778 1.087101
90% 0.8625322 0.5969672 1.830352 1.519262 0.9399476 1.1401877 1.763725 1.102516
           15        16        17        18       19        20       21
85% 0.6855288 0.4874499 0.5493679 0.9754414 1.095362 0.7936225 1.824002
90% 0.8737872 0.6121487 0.6078405 1.0990935 1.233637 0.9431199 2.175961
          22        23
85% 1.058648 0.6950166
90% 1.145783 0.8436541

これで、箱ひげ図の x 位置にマークを描くことができます

boxplot(Houston_Load ~ Hour, data = HWD, axes = FALSE)
xlocs <- 1:24 ## where to draw marks
tickl <- 0.15 ## length of marks used
for(i in seq_len(ncol(quants))) {
    segments(x0 = rep(xlocs[i] - 0.15, 2), y0 = quants[, i],
             x1 = rep(xlocs[i] + 0.15, 2), y1 = quants[, i],
             col = c("red", "blue"), lwd = 2)
}
title(xlab = "Hour", ylab = "Houston Load")
axis(1, at = xlocs, labels = xlocs - 1)
axis(2)
box()
legend("bottomleft", legend = paste(c("0.85", "0.90"), "quantile"),
       bty = "n", lty = "solid", lwd = 2, col = c("red", "blue"))

結果の図は次のようになります。

拡張箱ひげ図の例

于 2012-09-17T15:48:57.580 に答える