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自動画像アノテーターと画像検索アプリを開発したいです。Open CV のチュートリアルの Color Histogram を使用してみました。良い結果が得られていません。夜景と昼の区別がつきやすいようにカラーヒストグラムを使いました。

また、画像を一致させるための形状とテクスチャの機能も組み込みたいと考えています。Open CV を使用して画像から形状やテクスチャの特徴を抽出するものは見つかりませんでした。

SURF 機能を試してみましたが、似ていない画像ではうまく一致しません。完全に異なるコンテキストでの 2 つの馬の画像のように。

Mir Flick Data Sets からの 15,000 の注釈付き画像のトレーニング セットがあり、約 100 個のタグのセットがあります。この問題への理論的アプローチを提供する多くの研究論文を読みましたが、それを実装することはできません。

前もって感謝します 。

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どのアプローチを取るかを正確に知らずに、多くの困難なことをしたい. このトピックに関するこのチュートリアルを読み始めることをお勧めします。

認識できるようにするために、特徴を抽出し、それらの特徴の記述子を取得する必要があります。次に、マッチングを行います。マッチから 3D 位置を取得できます。それが始まりです。それができるようになると、より難しい問題に集中できるようになります。

于 2012-09-24T20:42:42.430 に答える