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R (および正直なところ、統計) はまだかなり新しく、現在は単純な線形回帰モデルにのみ使用しています。しかし今、私のデータセットの 1 つが明らかに逆 U パターンを示しています。このデータに対して二次回帰分析を行う必要があると思いますが、方法がわかりません。私がこれまでに試したことは次のとおりです。

    independentvar2 <- independentvar^2
    regression <- lm(dependentvar ~ independentvar + independentvar2)
    summary (regression)
    plot (independentvar, dependentvar)
    abline (regression)

これは通常の線形回帰では機能しますが、非線形回帰では機能しません。線形モデルを意味すると思ったので、 lm 関数を使用することはできますか?

ありがとうバート

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この例は、@Tom Liptrot によるこの SO 投稿からのものです。

plot(speed ~ dist, data = cars)
fit1 = lm(speed ~ dist, cars) #fits a linear model
plot(speed ~ dist, data = cars)
abline(fit1) #puts line on plot
fit2 = lm(speed ~ I(dist^2) + dist, cars) #fits a model with a quadratic term
fit2line = predict(fit2, data.frame(dist = -10:130))

ここに画像の説明を入力

于 2012-09-26T08:28:14.630 に答える