私は自分が抱えているこの問題の答えを見つけようとしてネットを検索しました。
私は次のような配列を持っています
A = [2 4 6 8 ; 3 5 7 9 ; 1 4 6 9]
row median = [ 5 6 5 ]
col median = [ 2 4 6 9 ]
これらの値から、中央値マップを作成します。だから私は配列を作成しました
MedianMap = int8(zeros(MAX_ROWS, MAX_COLS))
この配列内で、1、0、-1の3つの異なる値を割り当てたいと思います。したがって、マップ出力の中央値は、配列'A'と同じサイズになります。
「A」配列のすべての行と列をトラバースして、それぞれの列と行の中央値に関連付けるにはどうすればよいですか？
私はコードをCコードで記述しましたが、成功しましたが、Matlabで苦労しました。
これが私がそれをする方法です：
コード内：
[xMedian, yMedian] = meshgrid(col_median, row_median);
isRowHigh = (A > yMedian);
isColHigh = (A > xMedian);
isRowLow = (A < yMedian);
isColLow = (A < xMedian);
MedianMap(isRowHigh & isColHigh) = 1;
MedianMap(isRowLow & isColLow) = -1;
ノート：
meshgridrow_medianとcol_median同じサイズの配列に拡張されますAA > yMedianのすべての要素をの対応する要素とA比較したブール結果を含むのと同じサイズの行列を返します。AxMedianisRowHigh & isColHighブール行列の要素ごとのANDを実行しますMedianMap(L)、ここLで、は論理インデックス（ブール行列）であり、の要素が真であるにMedianMap対応するの要素を選択します。Lこれが私がそれを行う方法です：
MedianMap = ...
( bsxfun(@gt,A,col_median) & bsxfun(@gt,A,row_median.') ) - ...
( bsxfun(@lt,A,col_median) & bsxfun(@lt,A,row_median.') );
これはマルチスレッドであり（はるかに大きな問題に適しています）、他の回答に含まれる一時的なものはありません（ピークメモリフットプリントがはるかに小さい）。
ただし、あまりきれいではありません:)したがって、読みやすさを向上させたい場合はmeshgrid、BrianLの回答のように使用するか、次のいずれかを使用しrepmatます。
Col_median = repmat(col_median, size(A,1),1);
Row_median = repmat(row_median.', 1, size(A,2));
MedianMap = ...
( A > Col_median & A > Row_median ) - ...
( A < Col_median & A < Row_median );
または Rasman が行ったように、ones-matrix による乗算:
Col_median = ones(size(A,1),1) * col_median;
Row_median = row_median.' * ones(1,size(A,2));
MedianMap = ...
( A > Col_median & A > Row_median ) - ...
( A < Col_median & A < Row_median );
MedianMap = (A > Rmedian'*ones(1,4))+ ( A > ones(3,1)*Cmedian) -1