私が質問したいのは、アルゴリズム的に、速度を最適化するために関数rowMeans()と関数が何をするかということです。colMeans()
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さらに、何をするかを考えてみましょうlapply()。関数の繰り返し呼び出しをセットアップしますmean()。そのため、平均を実際に計算するオーバーヘッド (高速な C コードで行われます) と同様に、このlapply()バージョンでは、 に関連するサニティ チェック コードとメソッド ディスパッチのオーバーヘッドが繰り返し発生しますmean()。
rowMeans()またcolMeans()、内部的に単一セットのサニティ チェックのみが発生します。C コードは、個別の R 呼び出しではなく、行/列をループするように最適化されています。
于 2012-10-18T11:14:48.457 に答える
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rowMeansRインタープリターによって解釈されるのでcolMeansはなく、Cコードを直接呼び出すため、より高速です。
于 2012-10-18T11:09:12.203 に答える