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参照を確認しましたが、データセットを x と y に適合させるには、多くのチュートリアルで最初に x と y をプロットし、次に適合線をプロットする必要があるようです。通常の手順は次のようになります。

## Calculate the fitted line
smoothingSpline = smooth.spline(tree_number[2:100], jaccard[1:99], spar=0.35) 
plot(tree_number[2:100],jaccard[1:99]) #plot the data points
lines(smoothingSpline) # add the fitted spline line.

しかし、tree_number と jaccard をプロットしたくはありませんが、プロットに適合したスプライン ラインのみをプロットしたいのですが、どうすればよいですか?

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関連するプロット関数を使用できます。

plot(smoothingSpline, type="l") 

xまたは、値と値を明示的に抽出してyプロットすることもできます

plot(smoothingSpline$x, smoothingSpline$y, type="l")
于 2012-10-08T08:42:34.713 に答える
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だけではないのはなぜplot(smoothingSpline, type = "l")ですか?これにより、最初にデータ ポイントをプロットしなくても、適合したスプライン ラインを追加できるはずです。

于 2012-10-08T08:41:03.850 に答える