performance - ビッグデータ分析：スケーラビリティが迅速な開発

Question

これらの制限を考慮して、数GBのデータ情報を分析する処理（統計結果の取得）に最適な言語はどれだと思いますか。

• ソースコードを開きます。
• データはマトリックスで分析できます。
• 開発時間は限られています。
• 処理コストも限られています。

たとえば、Octave、Fortran、C ++、C、Pythonなどです。

Answer 1

あなたが最もよく知っている言語はどれでも。これらの言語はすべて、大きな行列の数学を行うための非常にパフォーマンスの高いオープンソースオプションを備えています。

Answer 2

NumPy拡張機能を備えたPythonを探します。