4

私はそれらのデータを持っています

        a       b       c       d       e
alpha   5.51    0.60    -0.12   26.90   76284.53
beta    3.39    0.94    -0.17   -0.20   -0.20
gamma   7.98    3.34    -1.41   7.74    28394.93
delta   2.29    1.24    0.40    0.29    0.28

このように公開可能なヒストグラムを作成したいインターレースカラーバーヒストグラム

ただし、y軸が途切れているため、 abcdeの変化を把握できるため、このようにe列の極値によってデータが押しつぶされることはなく、インターレースカラーバーヒストグラムが使用されます。 y軸を壊す

Python(matplotlib、pandas、numpy / scipy)またはmathematica ...またはその他のオープンで無料の高級言語(R、scilab、...)でそれを実行したいと思います。ご協力いただきありがとうございます。

編集:パンダを介してmatplotlibを使用すると、左下の「hspace」にあるオプションボタンを使用して2つのサブグラフ間のスペースを調整できます。

4

1 に答える 1

12

この例を見たことがありますか?これは、matplotlibの壊れたy軸プロット用です。

お役に立てれば。

パンダと組み合わせると、次のようになります。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from StringIO import StringIO

data = """\
        a       b       c       d       e
alpha   5.51    0.60    -0.12   26.90   76284.53
beta    3.39    0.94    -0.17   -0.20   -0.20
gamma   7.98    3.34    -1.41   7.74    28394.93
delta   2.29    1.24    0.40    0.29    0.28
"""

df = pd.read_csv(StringIO(data), sep='\s+')

f, axis = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
df.plot(kind='bar', ax=axis[0])
df.plot(kind='bar', ax=axis[1])
axis[0].set_ylim(20000, 80000)
axis[1].set_ylim(-2, 30)
axis[1].legend().set_visible(False)

axis[0].spines['bottom'].set_visible(False)
axis[1].spines['top'].set_visible(False)
axis[0].xaxis.tick_top()
axis[0].tick_params(labeltop='off')
axis[1].xaxis.tick_bottom()
d = .015
kwargs = dict(transform=axis[0].transAxes, color='k', clip_on=False)
axis[0].plot((-d,+d),(-d,+d), **kwargs)
axis[0].plot((1-d,1+d),(-d,+d), **kwargs)
kwargs.update(transform=axis[1].transAxes)
axis[1].plot((-d,+d),(1-d,1+d), **kwargs)
axis[1].plot((1-d,1+d),(1-d,1+d), **kwargs)
plt.show()

ここに画像の説明を入力してください

于 2012-10-23T09:55:40.480 に答える