大西洋の方法でPythonを学ぼうとしていて、プロジェクトオイラー#18で立ち往生しています。
私がウェブ上で見つけることができる すべてのもの(そしてそれを超えて起こったもっとたくさんのグーグルがあります)は、「あなたはそれを総当たり攻撃することができますが、ここにもっとエレガントな解決策があります」のいくつかのバリエーションです...
私はそれを理解します、私は完全にそうします。そこには本当に素晴らしい解決策があります。 「非巡回グラフ」というフレーズが、頭の中でぼんやりとした1メガピクセルの解像度以上のものを思い起こさせる日を楽しみにしています。しかし、私はここを走る前に歩き、状態を見て、力ずくの答えをいじくり回す必要があります。
では、質問: Project Euler#18で三角形のすべての有効なパスを生成(列挙)して、適切なPythonデータ構造に保存するにはどうすればよいですか?(リストのリストは私の最初の傾向ですか?)答えは必要ありません-すべてのパスをブルートフォースしてデータ構造に格納する方法を知りたいです。
これが私が持っているものです。私は間違いなくデータセットを間違ってループしています。望ましい動作は、各行を効果的にループするのではなく、「深さ優先(?)」に進むことです。Norvigの本の3ですが、疑似コードを翻訳できませんでした。chのAIMApythonライブラリを読み取ってみました。3しかし、それはあまりにも多くの飛躍をもたらします。
triangle = [
[75],
[95, 64],
[17, 47, 82],
[18, 35, 87, 10],
[20, 4, 82, 47, 65],
[19, 1, 23, 75, 3, 34],
[88, 2, 77, 73, 7, 63, 67],
[99, 65, 4, 28, 6, 16, 70, 92],
[41, 41, 26, 56, 83, 40, 80, 70, 33],
[41, 48, 72, 33, 47, 32, 37, 16, 94, 29],
[53, 71, 44, 65, 25, 43, 91, 52, 97, 51, 14],
[70, 11, 33, 28, 77, 73, 17, 78, 39, 68, 17, 57],
[91, 71, 52, 38, 17, 14, 91, 43, 58, 50, 27, 29, 48],
[63, 66, 4, 68, 89, 53, 67, 30, 73, 16, 69, 87, 40, 31],
[04, 62, 98, 27, 23, 9, 70, 98, 73, 93, 38, 53, 60, 4, 23],
]
def expand_node(r, c):
return [[r+1,c+0],[r+1,c+1]]
all_paths = []
my_path = []
for i in xrange(0, len(triangle)):
for j in xrange(0, len(triangle[i])):
print 'row ', i, ' and col ', j, ' value is ', triangle[i][j]
??my_path = somehow chain these together???
if my_path not in all_paths
all_paths.append(my_path)
外部ライブラリ(itertoolsなど)を回避する回答をお勧めします。