ArrayList に格納したい入力信号があり、それを Complex に変換すると、次のようになります。
-0.03480425839330703
0.07910192950176387
0.7233322451735928
0.1659819820667019
そして、これはそのFFTを次のように出力します
0.9336118983487516
-0.7581365035668999 + 0.08688005256493803i
0.44344407521182005
-0.7581365035668999 - 0.08688005256493803i
これは複雑な構造になっています。これを ArrayList 型に変換したいと思います。値をドロップしながら+ 0.08688005256493803i
。
だから私が必要なのはこれらの値だけです
0.9336118983487516
-0.7581365035668999
0.44344407521182005
-0.7581365035668999
これについて最善の方法は何ですか?
そして、これは私が使用しているコードです
public static Complex[] fft(Complex[] x) {
int N = x.length;
// base case
if (N == 1) return new Complex[] { x[0] };
// radix 2 Cooley-Tukey FFT
if (N % 2 != 0) { throw new RuntimeException("N is not a power of 2"); }
// fft of even terms
Complex[] even = new Complex[N/2];
for (int k = 0; k < N/2; k++) {
even[k] = x[2*k];
}
Complex[] q = fft(even);
// fft of odd terms
Complex[] odd = even; // reuse the array
for (int k = 0; k < N/2; k++) {
odd[k] = x[2*k + 1];
}
Complex[] r = fft(odd);
// combine
Complex[] y = new Complex[N];
for (int k = 0; k < N/2; k++) {
double kth = -2 * k * Math.PI / N;
Complex wk = new Complex(Math.cos(kth), Math.sin(kth));
y[k] = q[k].plus(wk.times(r[k]));
y[k + N/2] = q[k].minus(wk.times(r[k]));
}
return y;
}