今日、私はコースのレポートを作成していて、あるフィールドの等高線図を含める必要がありました。私はmatplotlibでこれを行いました（混沌としたヘッダーを無視してください）：
import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib import rc
rc('font',**{'family':'sans-serif','sans-serif':['Helvetica']})
## for Palatino and other serif fonts use:
#rc('font',**{'family':'serif','serif':['Palatino']})
rc('text', usetex=True)
from matplotlib.mlab import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy.ma as ma
from numpy.random import uniform
from matplotlib.colors import LogNorm
fig = plt.figure()
data = np.genfromtxt('Isocurvas.txt')
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'
rc('text', usetex=True)
rc('font', family='serif')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]
# define grid.
xi = np.linspace(0.02,1, 100)
yi = np.linspace(0.02,1.3, 100)
# grid the data.
zi = griddata(x,y,z,xi,yi)
# contour the gridded data.
CS = plt.contour(xi,yi,zi,25,linewidths=0,colors='k')
CS = plt.contourf(xi,yi,zi,25,cmap=plt.cm.jet)
plt.colorbar() # draw colorbar
# plot data points.
plt.scatter(x,y,marker='o',c='b',s=0)
plt.xlim(0.01,1)
plt.ylim(0.01,1.3)
plt.ylabel(r'$t$')
plt.xlabel(r'$x$')
plt.title(r' Contour de $\rho(x,t)$')
plt.savefig("Isocurvas.eps", format="eps")
plt.show()
ここで、「Isocurvas.txt」は3列のファイルであり、実際には触れたくありません（データの削除などは、私には機能しません）。私の問題は、フィギュアのサイズが1.8 Mbで、私には大きすぎるということでした。図自体はレポートの他の部分よりも大きく、PDFを開いたときはあまりスムーズではありませんでした。
だから、私の質問は：
フィギュアの品質を犠牲にすることなく、このサイズを縮小する方法はありますか？私は解決策を探していますが、必ずしもPythonに関連しているとは限りません。
これは.pngの図ですが、パラメーターがわずかに異なります。.pngを使用すると、私があまり好きではないピクセルを見ることができるので、pdfまたはepsが望ましいです。
ありがとうございました。