次の MySQL MyISAM テーブルのサイトでヒットを追跡しています。
CREATE TABLE `track_hits` (
`hit_id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
`referer` varchar(255) default NULL,
`referer_checksum` int(10) default NULL,
`domain_checksum` int(10) default NULL,
`referer_local` enum('Yes','No') default NULL,
`request` varchar(255) default NULL,
`request_checksum` int(10) default NULL,
`embed_id` int(10) unsigned default NULL,
`embed_user_id` int(10) unsigned default NULL,
`embed_campaign_id` int(10) unsigned default NULL,
`date` datetime default NULL,
`day_checksum` int(10) default NULL,
`visit_id` int(10) unsigned default NULL,
PRIMARY KEY (`hit_id`),
KEY `referer_checksum` (`referer_checksum`),
KEY `date` (`date`),
KEY `visit_id` (`visit_id`),
KEY `embed_user_id` (`embed_user_id`),
KEY `embed_campaign_id` (`embed_campaign_id`),
KEY `day_checksum` (`day_checksum`),
KEY `domain_checksum` (`domain_checksum`),
KEY `embed_id` (`embed_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
テーブルには 500 万行を超える行があります。
特定の日付範囲内の 1 日visit_id
あたりのキャンペーン ( ) あたりの合計ヒット数とユニーク数 (個別の に基づく) の合計数が必要です。embed_campaign_id
私はこのクエリでそれをやっています:
SELECT COUNT(DISTINCT h.`visit_id`) AS `visits`, COUNT(h.`hit_id`) AS `hits`, `date`
FROM (`track_hits` h)
WHERE `h`.`embed_campaign_id` = '31'
AND `h`.`date` >= '2012-10-07 07:00:00'
AND `h`.`date` <= '2012-11-07 07:59:59'
GROUP BY `h`.`day_checksum`
実行には約 15 ~ 25 秒かかります。
day_checksum
日付の crc32 エンコード バージョン、つまり「2012-11-07」です。速度が上がらないものに交換しましたGROUP BY
。DATE(h.date)
EXPLAIN は次を返します。
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows extra
1 SIMPLE h ref date,embed_campaign_id embed_campaign_id 5 const 1648683 Using where; Using filesort
1 日ごとの集計テーブルを使用することを考えましたが、サイトはローカライズされており、データベース内のすべての日付は GMT です。したがって、10/07 @ 7PM EST から 11/07 @7PM EST までは、10/07 @ 7PM PST から 11/07 @7PM PST までとは異なるカウントを返す必要があります。
それをスピードアップする方法はありますか?