重複の可能性:
行列積 AXA' を計算する効率的な方法?
2 つの倍精度行列があります。
M、サイズがl ⨯ mあり、特定のプロパティはありません。S、サイズm ⨯ mがあり、対称です。
私は計算したい:
R = M ⨯ S ⨯ t(M)
どこt(M)で の転置ですM。
(C) BLAS ルーチンのリストを見ても、このケースに直接対処するものは見つかりませんでした。では、計算を可能にするルーチンの最も効率的な組み合わせは何Rですか?
重複の可能性:
行列積 AXA' を計算する効率的な方法?
2 つの倍精度行列があります。
M、サイズがl ⨯ mあり、特定のプロパティはありません。S、サイズm ⨯ mがあり、対称です。私は計算したい:
R = M ⨯ S ⨯ t(M)
どこt(M)で の転置ですM。
(C) BLAS ルーチンのリストを見ても、このケースに直接対処するものは見つかりませんでした。では、計算を可能にするルーチンの最も効率的な組み合わせは何Rですか?