重複の可能性:
行列積 AXA' を計算する効率的な方法?
2 つの倍精度行列があります。
M
、サイズがl ⨯ m
あり、特定のプロパティはありません。S
、サイズm ⨯ m
があり、対称です。
私は計算したい:
R = M ⨯ S ⨯ t(M)
どこt(M)
で の転置ですM
。
(C) BLAS ルーチンのリストを見ても、このケースに直接対処するものは見つかりませんでした。では、計算を可能にするルーチンの最も効率的な組み合わせは何R
ですか?
重複の可能性:
行列積 AXA' を計算する効率的な方法?
2 つの倍精度行列があります。
M
、サイズがl ⨯ m
あり、特定のプロパティはありません。S
、サイズm ⨯ m
があり、対称です。私は計算したい:
R = M ⨯ S ⨯ t(M)
どこt(M)
で の転置ですM
。
(C) BLAS ルーチンのリストを見ても、このケースに直接対処するものは見つかりませんでした。では、計算を可能にするルーチンの最も効率的な組み合わせは何R
ですか?