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CMU Sphinx に基づいて音声認識アプリを構築しようとしています。lmtool を使用して独自の言語モデルを作成しました。しかし、認識の精度を上げるために、Sphinx をチューニングしたいと考えています。しかし、absoluteBeamWidth、relativeBeamWidth、absoulteWordBeamWidth、languageWeight などのプロパティを選択するためのガイドラインはありますか。これらのプロパティが何を意味するのか正確にはわかりません。また、Sphinx のチューニングに役立つリソースへのリンク (Sphinx Web サイトの不完全なチューニング リンクを除く) も歓迎します。

ありがとうございました

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しかし、認識の精度を上げるために、Sphinx をチューニングしたいと考えています。

精度はチューニングによって改善されるのではなく、より優れたモデルとより高度なアルゴリズムを使用することによって改善されます。詳細については、FAQ を参照してください。

http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/faq#qwhy_my_accuracy_is_poor

于 2012-11-16T10:06:45.767 に答える