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ニューラルネットワークの入力として使用する連続変数に変換したいいくつかの離散変数があります。

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その結果、多数の入力機能が得られますが、離散変数の状態ごとにインジケーター入力（0または1）を使用できます。技術的には、特定の変数に対してこれらの入力の1つを削除できます。これは、他のすべての入力がゼロであるのと同等であるためです。

于 2012-11-16T15:57:04.907 に答える
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離散値を 0 から 1 の間 (または、より良い数値動作のために 0.1 から 0.9 の間) にスケーリングすると、アプリケーションで機能しますか?

于 2012-11-30T05:25:51.550 に答える