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多くのユーザーセッションを持つ多くのユーザーがいます。ソフトウェアが別のマシンで使用されているかどうかを確認したいと思います。作成したさまざまな変数を使用して可能性を計算します。したがって、別のPCで使用されている可能性は次のとおりです。

使用する変数は、ipやその他の変数などです。

しかし、ユーザーが動的IPアドレスを持っているとしましょう。IPアドレスの変更は非常に高いですが、他の変数は一定のままです。すべての変数が変更された場合にのみ、別のシステムで使用されている可能性を高めたいと考えています。

この可能性を計算するための公式または実装を知っている人はいますか？

thx matthy

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この質問は、信じられないほど漠然とした詳細が与えられた非常に具体的な回答を探していますが、私の考えは次のとおりです。

  • 複数のコンピューターではない場合、短期間に 2 つの IP アドレスから同じユーザーがログインする可能性は低くなります。特にこれが頻繁に発生する場合。
  • 乗数または定数値のいずれかとして使用できる、ある種の重みメトリックを持つ各変数を指定してみてください。ログまたはデータがある場所ならどこでも分析を実行して、すべての変数の加重合計を計算します。
  • 可能性を低くし、他の変数を相殺するのに役立ついくつかの変数またはシナリオを使用できることに注意してください。
  • 計算された値を考慮して、ユーザーが複数のマシンからログインしている可能性が高い場合のしきい値を選択します。

これは、ただ推測できるものではありません。いくつかのシナリオ テストを実行し、統計を収集する必要がある可能性があります。これらの統計に基づいて、重みメソッドを試して、妥当なしきい値を見つけ、それに応じて対応することができます。

于 2012-11-16T17:07:35.143 に答える