私のスコアは、画像で最も頻繁な色を取得することだったので、k-meansアルゴリズムを実装しました。アルゴリズムはうまく機能しますが、結果は私が待っていたものではありません。だから今、私はいくつかの改善を試みています。最初に私が考えたのはk-means ++を実装することでした。それで、私は初期クラスターセンターのより良い位置を取得します。
最初にランダムなポイントを選択しますが、他のポイントを選択するにはどうすればよいですか。私はそれらの間の最小距離をどのように定義するかを意味します。
これについて何か助けはありますか？ありがとう