問題タブ [cluster-computing]

Network Deployment を使用した WebSphere Application Server のインストールでは、ノードは次のとおりです。

1. 物理マシン
2. オペレーティング システムのインスタンス
3. 物理マシンまたは OS インスタンスから独立した WAS インスタンスの論理セット

asp.net 用の無料/オープンソース セッション クラスタリングおよびレプリケーション ソリューションを (ほとんど成功せずに) 検索してきました。通常の容疑者 (indexus sharedcache、memcached) に出くわしましたが、それぞれにいくつかの制限があります。

• Indexus - 非常に未熟でスタブ化されたセッションインターフェースの実装. ただし、それ以外の点では優れたキャッシング ソリューションです。
• Memcached - db バックエンドに行かないレプリケーション/フェイルオーバーのサポートがほとんどありません. いくつかの SF.Net プロジェクト - すべて初期段階で中止されました...牽引力があるように見えるものは何もなく、完全に商業化されたように見えるもの.
• Microsoft Velocity - OSS ではありませんが、良さそうです。残念ながら、CTP1 がどこでフェールオーバーをサポートしているかはわかりませんでした。また、これに関する明確なロードマップもありません。他の多くの MS 開発プロジェクトと同様に、これがエーテルに落ちてしまうのではないかと心配しています。

私は、このような問題に対する多くのソリューションが FOSS の世界から利用可能になることは当然のことと考えられている Java の世界にかなり慣れています。

.Net の世界で利用できる適切な代替手段はありますか?

ユーザーがコンテンツをアップロードし、個別に変更を加え、それらの変更に基づいてフォームを送信できる状況があります。

これは、単一サーバーの非フェイルオーバー環境では正常に機能しますが、フェイルオーバーをサポートするサーバー間でファイルを共有するための何らかのソリューションが必要です。

過去に誰かがこれに遭遇したことがありますか？そして、どのようなソリューションを開発できましたか？明らかにデータベースに永続化することは1つのオプションですが、それは避けたいと思います。

現在、他の Web アプリを Tomcat 6 クラスターにデプロイできるアプリケーションをセットアップしています。現在、デプロイされた Web アプリケーションとクラスターの間に 1 対 1 の関係があるようにセットアップされています。これについての私の現在の理由は、Tomcat サーバーの JVM args を他のアプリケーションを中断することなく変更できるようにするため、および単一のアプリケーションのメモリ使用量が他のアプリケーションと競合しないようにするためです。

問題は、Tomcat インスタンス クラスターに関してベスト プラクティスと見なされるものは何ですか? クラスターごとに 1 つのアプリケーションのみを実行する必要がありますか、それとも単一の tomcat インスタンス環境のように複数のアプリケーションを実行する必要がありますか? それとも、これはアプリケーションのサイズに依存しますか?

ありがとうございました

Java クラスタリング (つまり、HA ソリューションの実装) の経験について人々から聞きたいと思います。別名。Terracotta、JGroups など。Web アプリである必要はありません。カスタム スタンドアロン サーバーの作成経験も重要です。

更新:私はもう少し具体的になります-> Webアプリのクラスタリングにはあまり興味がありません(引き出してスタンドアロンで実行できる場合を除きます)。私はそれが機能することを知っています。しかし、セッション クラスタリング以上のものが必要です。プログラミングの容易さ、サポートされるトポロジ (つまり、単一のデータセンターと WAN 経由)、サポートされるノードの数の観点からソリューションを検討します。直面する問題、回避策。現時点では、Terracotta と JGroups で POC (概念実証) 作業を行って、アプリ (Web コンテナーの外部にあるスタンドアロン) に取り組む価値があるかどうかを確認しています。

TCP の信頼性を備えたブロードキャストのような UDPに対する回答の 1 つで、あるユーザーがSpreadメッセージング APIについて言及しています。ØMQと呼ばれるものにも出くわしました。MPIにもある程度精通しています。

ですから、私の主な質問は、なぜ一方を他方よりも選択するのでしょうか? より具体的には、MPI の成熟した実装があるのに、なぜ Spread または ØMQ を使用することを選択するのでしょうか?

データのクラスタリング (異なるサーバーでのデータの管理と保存) をサポートする優れた CMS が必要です。「良い」とは、つまり、信頼性が高く、バグが最小限であり、速いほど良いということです。（ああ、それはコーヒーを作るはずです:)）

セッションにASP.NETStateServerServiceを使用してASP.NETWebアプリケーションを実行している4サーバークラスターがあります。4つのサーバーの1つでASP.NETStateServer Serviceが実行されており、他のサーバーはこれを確認するように構成されています。多くの場合、サーバーにパッチを適用する必要があり、StateServerにパッチを適用するには数分のダウンタイムが必要です。

クラスタ内に3つ以上のASP.NETStateServerサービスを構成する方法はありますか？そのため、一方がダウンした場合、もう一方が引き継ぎますか？

私の家には、プロセッサと速度がすべて異なる約10台のコンピュータがあります（すべてx86互換）。これらをクラスター化したいと思います。私はopenMosixを見てきましたが、開発が中止されたため、使用しないことにしました。Linuxのメインストリームディストリビューション（Suse 11、Suse 10.3、Fedora 9など）の最新バージョンまたは次のバージョンを使用したいと思います。

ほとんどの主流のディストリビューションで一般的な無料のオープンソースアプリケーションを使用してクラスターを起動して実行する方法を説明している優れたサイト（または書籍）を知っている人はいますか？

作成するカスタムソフトウェアの負荷分散クラスターが欲しいのですが。アプリケーションのすべての部分と常に連絡を取る必要があるため、Folding@homeのようなものを使用することはできません。たとえば、シミュレーションを実行していて、1台のコンピューターが雨が降る場所を制御し、別のコンピューターがシミュレーションで草食動物が行っていることを制御している場合です。

疎結合クラスターのコードに取り組んでいます。ジョブ中に最適なパフォーマンスを実現するために、子が出入りするたびにクラスターにデータを再マッピングさせます。これは最終的にはオプションになりますが、現時点ではデフォルトでデータ バランシングを実行します。私のバランス調整は基本的に、各子がマシンごとの平均ファイル数に 1 を加えた数を超えないようにすることです。除算がきれいでない場合、プラス 1 は残りの部分です。そして、残りは常に子の数よりも少ないため [0 の場合を除きますが、それを除外できます]、バランス調整後の子は最大で avg + 1 になります。

私のアルゴリズムが O(n!) であることに気付くまでは、すべて問題ないように見えます。子供のリストを下に移動し、残りの平均を調べます。誰が多すぎて誰が少なすぎますか。多すぎるリストの各子供について、リストを調べて、少なすぎる子供に送信します。

これに対するより良い解決策はありますか？あるに違いないと感じます。

編集:これは、O(n!)をどのように導出したかを示す擬似コードです:

編集：O（n ^ 2）。Foreach n、n => n*n => n^2。今朝はコーヒーが足りなかったみたい！;)

将来的には、より柔軟で回復力のある分散方法 [重みとヒューリスティックス] に移行したいと考えていますが、今のところ、データの均一な分散が機能しています。