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膨大な数の日付を「YYYY-MM-DD」形式で読み取るコードがあります。これらすべての日付を解析して、1日、2日、または3日を追加してから、同じ形式で書き戻すと、処理速度が大幅に低下します。

 3214657   14.330    0.000  103.698    0.000 trade.py:56(effective)
 3218418   34.757    0.000   66.155    0.000 _strptime.py:295(_strptime)

 day = datetime.datetime.strptime(endofdaydate, "%Y-%m-%d").date()

それを少し（またはたくさん）スピードアップする方法の提案はありますか？

4

3 に答える 3

40

ファクター7ロットで十分ですか？

datetime.datetime.strptime(a, '%Y-%m-%d').date()       # 8.87us

datetime.date(*map(int, a.split('-')))                 # 1.28us

編集:明示的なスライスの素晴らしいアイデア:

datetime.date(int(a[:4]), int(a[5:7]), int(a[8:10]))   # 1.06us

それが8倍になります。

于 2012-11-20T07:08:28.230 に答える
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Python 3.7+:fromisoformat()

Python 3.7 以降、datetimeクラスにはメソッドがありfromisoformatます。これは、この質問にも適用できることに注意してください。

パフォーマンス vs.strptime()

明示的な文字列スライスを使用すると、通常の 9 倍のパフォーマンスが得られる可能性がありますが、組み込みメソッドを使用すると、strptime約 90 倍のパフォーマンスが得られます!fromisoformat

%timeit isofmt(datelist)
569 µs ± 8.45 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

%timeit slice2int(datelist)
5.51 ms ± 48.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

%timeit normalstrptime(datelist)
52.1 ms ± 1.27 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

from datetime import datetime, timedelta
base, n = datetime(2000, 1, 1, 1, 2, 3, 420001), 10000
datelist = [(base + timedelta(days=i)).strftime('%Y-%m-%d') for i in range(n)]

def isofmt(l):
    return list(map(datetime.fromisoformat, l))
    
def slice2int(l):   
    def slicer(t):
        return datetime(int(t[:4]), int(t[5:7]), int(t[8:10]))
    return list(map(slicer, l))

def normalstrptime(l):
    return [datetime.strptime(t, '%Y-%m-%d') for t in l]
    
print(isofmt(datelist[0:1]))
print(slice2int(datelist[0:1]))
print(normalstrptime(datelist[0:1]))

# [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0)]
# [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0)]
# [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0)]

Python 3.8.3rc1 x64 / Win10

于 2020-05-10T10:22:24.667 に答える