私はこのようなデータセットを持っています：
position number_of_tag_at_this_position
3 4
8 6
13 25
23 12
このデータセットに3次スプライン補間を適用して、タグ密度を補間したいと思います。そうするために、私は実行します：
import numpy as np
from scipy import interpolate`
x = [3,8,13,23]`
y = [4,6,25,12]`
tck = interpolate.splrep(x,y) # cubic`
そして今、私は補間の各点で関数の導関数を計算したいと思います、どうすればこれを行うことができますか？ご協力いただきありがとうございます ！