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私のWebmethodsアプリケーションでは、検索機能を実装する必要があり、Luceneでそれを実行しました。しかし、タイトルがalpabet.for以外で終わるファイルを検索していると、検索結果が取得されません。たとえば、次のようになります。-doc1.txtまたはnew $ .txt
以下のコードで、queryCmbdを印刷しようとすると検索結果>> >>>>> title： "doc1 txt"（contents：doc1 contents：txt）.doc.txtのような文字列を検索すると、検索結果は>>>>>>> title："doc.txt"になります。 contents：doc.txt。これらの種類の文字列（doc1.txt、new $ .txtなど）を解析するにはどうすればよいですか？

 public java.util.ArrayList<DocNames> searchIndex(String querystr,
                String path, StandardAnalyzer analyzer) {
            String FIELD_CONTENTS = "contents";
            String FIELD_TITLE = "title";
            String queryStringCmbd = null;

            queryStringCmbd = new String();

            String queryFinal = new String(querystr.replaceAll(" ", " AND "));
            queryStringCmbd = FIELD_TITLE + ":\"" + queryFinal + "\" OR "
                    + queryFinal;


            try {

                FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File(path));

                Query q = new QueryParser(Version.LUCENE_36, FIELD_CONTENTS,
                        analyzer).parse(querystr);

                Query queryCmbd = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
                        FIELD_CONTENTS, analyzer).parse(queryStringCmbd);

                int hitsPerPage = 10;
                IndexReader indexReader = IndexReader.open(directory);
                IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);

                TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(
                        hitsPerPage, true);
                indexSearcher.search(queryCmbd, collector);
                ScoreDoc[] hits = collector.topDocs().scoreDocs;

                System.out
                        .println("Search Results>>>>>>>>>>>>"
                                + queryCmbd);

                docNames = new ArrayList<DocNames>();
                for (int i = 0; i < hits.length; ++i) {
                    int docId = hits[i].doc;
                    Document d = indexSearcher.doc(docId);
                    DocNames doc = new DocNames();
                    doc.setIndex(i + 1);
                    doc.setDocName(d.get("title"));
                    doc.setDocPath(d.get("path"));
                    if (!(d.get("path").contains("indexDirectory"))) {
                        docNames.add(doc);
                    }
                }

                indexReader.flush();
                indexReader.close();
                indexSearcher.close();
                return docNames;
            } catch (CorruptIndexException e) {
                closeIndex(analyzer);
                e.printStackTrace();
                return null;
            } catch (IOException e) {
                closeIndex(analyzer);
                e.printStackTrace();
                return null;
            } catch (ParseException e) {
                closeIndex(analyzer);
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
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あなたの問題は、あなたが使用しているという事実から来ていますStandardAnalyzer。javadocを読むとStandardTokenizer、トークンの分割に使用されていることがわかります。これは、 のようなフレーズがdoc1.txtと に分割されることを意味doc1しtxtます。

テキスト全体に一致させたい場合は、索引付けと検索の両方にKeywordAnalyzer-を使用する必要があります。以下のコードは違いを示しています。StandardAnalyzer{"doc1", "txt"}KeywordAnalyzerdoc1.txt

    String foo = "foo:doc1.txt";
    StandardAnalyzer sa = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_34);
    TokenStream tokenStream = sa.tokenStream("foo", new StringReader(foo));
    while (tokenStream.incrementToken()) {
        System.out.println(tokenStream.getAttribute(TermAttribute.class).term());
    }

    System.out.println("-------------");

    KeywordAnalyzer ka = new KeywordAnalyzer();
    TokenStream tokenStream2 = ka.tokenStream("foo", new StringReader(foo));
    while (tokenStream2.incrementToken()) {
        System.out.println(tokenStream2.getAttribute(TermAttribute.class).term());
    }
于 2012-12-04T13:57:08.443 に答える