次のベクトルが与えられた場合、
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
次のように、要素が4より大きい「a」のインデックスを特定する必要があります。
idx = [3, 4, 5, 6, 7, 8]
「idx」の情報は、別のリストXから要素を削除するために使用されます（Xには「a」と同じ数の要素があります）。
del X[idx] #idx is used to delete these elements in X. But so far isn't working.
numpyが役立つかもしれないと聞きました。何か案は？ありがとう！
>>> [i for i,v in enumerate(a) if v > 4]
[4, 5, 6, 7, 8]
enumerate配列内の各アイテムのインデックスと値を返します。したがって、値vが、より大きい場合は、新しい配列4にインデックスを含めます。i
または、リストをその場で変更して、上記のすべての値を除外することもできます4。
>>> a[:] = [x for x in a if x<=4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]
OK、私はあなたが何を意味するのか理解しています、そしてPythonの1行で十分です：
リスト内包表記を使用する
[ j for (i,j) in zip(a,x) if i >= 4 ]
# a will be the list compare to 4
# x another list with same length
Explanation:
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> x
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'j']
Zip関数はタプルのリストを返します
>>> zip(a,x)
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'), (7, 'g'), (8, 'h'), (9, 'j')]
リスト内包表記は、「in」の後に要素をループし、式を使用して要素を評価し、結果をリストに返すためのショートカットです。また、返す結果の条件を追加することもできます。
>>> [expression(element) for **element** in **list** if condition ]
このコードは、圧縮されたすべてのペアを返すだけです。
>>> [(i,j) for (i,j) in zip(a,x)]
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'), (7, 'g'), (8, 'h'), (9, 'j')]
「if」の後にブール式を指定して条件を追加します。
>>> [(i,j) for (i,j) in zip(a,x) if i >= 4]
[(4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'), (7, 'g'), (8, 'h'), (9, 'j')]
Itertoolsを使用する
>>> [ _ for _ in itertools.compress(d, map(lambda x: x>=4,a)) ]
# a will be the list compare to 4
# d another list with same length
Pythonでitertools.compressを1行で使用して、このタスクを終了します
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> d = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'j'] # another list with same length
>>> map(lambda x: x>=4, a) # this will return a boolean list
[False, False, False, True, True, True, True, True, True]
>>> import itertools
>>> itertools.compress(d, map(lambda x: x>4, a)) # magic here !
<itertools.compress object at 0xa1a764c> # compress will match pair from list a and the boolean list, if item in boolean list is true, then item in list a will be remain ,else will be dropped
#below single line is enough to solve your problem
>>> [ _ for _ in itertools.compress(d, map(lambda x: x>=4,a)) ] # iterate the result.
['d', 'e', 'f', 'g', 'h', 'j']
itertools.compressの説明、これはあなたの理解のために明らかだと思います：
>>> [ _ for _ in itertools.compress([1,2,3,4,5],[False,True,True,False,True]) ]
[2, 3, 5]
>>> import numpy as np
>>> a = np.array(range(1,10))
>>> indices = [i for i,v in enumerate(a >= 4) if v]
>>> indices
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> mask = a >= 4
>>> mask
array([False, False, False, True, True, True, True, True, True], dtype=boo
l)
>>> a[mask]
array([4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.setdiff1d(a,a[mask])
array([1, 2, 3])
私の目に最も簡単なのは、numpyを使用することです
X[np.array(a)>4]#X needs to be np.array as well
説明：np.arrayはaを配列に変換します。
np.array（a）> 4は、保持する必要のあるすべての要素を含むブール配列を提供します
また、Xはbool配列によってフィルター処理されるため、aが4より大きい要素のみが選択されます（残りは破棄されます）。
私は少し遅れてここに来たと思います（Numpyを使用すると物事が簡単になりました）。
import numpy as np
# Create your array
a = np.arange(1, 10)
# a = array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# Get the indexes/indices of elements greater than 4
idx = np.where(a > 4)[0]
# idx = array([4, 5, 6, 7, 8])
# Get the elements of the array that are greater than 4
elts = a[a > 4]
# elts = array([5, 6, 7, 8, 9])
# Convert idx(or elts) to a list
idx = list(idx)
#idx = [4, 5, 6, 7, 8]
フィルタ組み込み関数の使用は問題ありません
>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>filter(lambda x : x < 4, a)
[1, 2, 3]
説明
filter（FUN、Iterable）
この式は、Iterableからすべての要素を反復し、引数としてFUN関数に提供します。戻り値がTrueの場合、arugmentは内部リストに追加されます。
ラムダx：x> 4
これは、引数を取り、4より大きい場合はそれをテストし、TrueまたはFalse値を返す無名関数を意味します
あなたの解決策
4より大きいすべての要素を削除しようとしている場合は、ブローしてみてください
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> filter(lambda x: x<4 ,a)
[1, 2, 3]