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格子パッケージを使用して、1 つのプロットで複数のヒストグラムを表示しようとしています。

これまでの私のコードは次のとおりです。

histogram(~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6 + X7 + X8 + X9 + X10, data=mydata, 
      type = "density",layout=c(5,2),
      panel=function(x, ...) {
        panel.histogram(x, ...)
        panel.mathdensity(dmath=dnorm, col="black",
                          args=list(mean=mean(x), sd=sd(x)), ...)
      })

問題は、確率曲線をプロットしないことです。エラーが返ってこないので、コードは良さそうです。

また、変数を 1 つだけ使用してみましたが、どちらも機能しませんでした。

histogram(~ X1, data=mydata, 
  type = "density",layout=c(5,2),
  panel=function(x, ...) {
    panel.histogram(x, ...)
    panel.mathdensity(dmath=dnorm, col="black",
                      args=list(mean=mean(x), sd=sd(x)), ...)
  })

私のコードにエラーが表示される人はいますか? または、私のデータに何か問題がある可能性がありますか?

アドバイスをいただければ幸いです！

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2 に答える 2

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データに欠損値が含まれている可能性はありますか?

# Create example data (no missings)
mydata <- data.frame(X1 = rpois(1000, 12), X2 = rnorm(1000, 12, sqrt(12)))

# Create some missing (NA) entries
mydata2 <- mydata
mydata2[sample(seq_len(nrow(mydata2)), 10), 1] <- NA

上記のオブジェクトをヒストグラム関数で使用すると、mydata2の密度プロットが生成されません。これらの関数の両方に追加すると、次を使用できる値が返されます。X1meansdNAna.rm = TRUEpanel.mathdensity

histogram(~ X1 + X2, data=mydata2, 
      type = "density",layout=c(1,2),
      panel=function(x, ...) {
        panel.histogram(x, ...)
        panel.mathdensity(dmath=dnorm, col="black",
# Add na.rm = TRUE to mean() and sd()
                          args=list(mean=mean(x, na.rm = TRUE),
                                    sd=sd(x, na.rm = TRUE)), ...)
      })

密度のあるヒストグラム

于 2012-12-16T11:29:48.213 に答える
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あなたのデータがなければ、あなたを助けることは困難です。

これは簡単な例です。おそらく役立つでしょう。私はあなたの設定を維持し、いくつかの設定を修正しようとします。

library(lattice)

dat <- data.frame(X1 = rnorm(10000),Y1 =rnorm(10000))
histogram(~X1+Y1,
          data = dat,
          main=list(
            label="Main plot title",
            cex=1.5),
          xlab=list(
            label="Custom x-axis label",
            cex=0.75),
          ylab=list(
            label="Your Y label ",
            cex=1.2),
          scales=list(cex=0.5),
          layout = c(1,2),
          par.settings = list(
                              type = "density",
                              panel=function(x, ...) {
                                panel.histogram(x, ...)
                                panel.mathdensity(dmath=dnorm, col="black",
                                                  args=list(mean=mean(x), sd=sd(x)), ...)
                              })
)

ここに画像の説明を入力

于 2012-12-05T13:16:38.133 に答える