2

基本的に私は持っています:

sourceImage = im2double(imread(srcPath));

noiseImage = imnoise(sourceImage,'poisson');

問題は、sourceImageとnoiseImageの両方がかなり同じに見えることです。

確かに私がそうするなら

norm(sourceImage - noiseImage)

私は得ます1.4810e-05(これはあまりにも低い違いのようです)

私はそれを間違っていますか?

4

1 に答える 1

1

ポアソン分布の独自の説明に基づいて、問題を処理する方法は2つあると思いますimnoise(これをと呼びますp)。

1)で記述された画像srcPathを整数領域で保持します

2)画像を手動でアップスケールおよびダウンスケールします。http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/242444を参照してください。

ケース1)の理由は、p整数値をスケーリングしないためです。ただし、doubleを使用pする場合は、1e12でスケーリングされていると想定しますが、実際にはそうではありません。類推として、それは[0、1]の範囲のdoubleを切り捨てるようなものであり、0または1とは異なる整数を取得することを期待します。

于 2012-12-07T23:07:04.453 に答える