問題タブ [noise]

fft を実行して (興味がある場合は以前の投稿を参照してください!)、結果が得られました。配列のうるささ/スパイク性を分析したいと思います (実際には単一の vb.nre コレクション)。うーん、どう説明しよう…

信号が良好な場合、fft パワーの結果は 512 のデータ ポイント (周波数バケット) であり、2 つまたは 3 つのアレイ エントリを除くすべてのエントリで値が低く、適切な範囲です (つまり、ほぼ空のバケットのノイズ値に比べてピークが高くなります)。 . したがって、グラフにすると、これらのいくつかのバケットの値に大きなスパイクが見られます。

信号が貧弱でノイズが多い場合、データ値の広がり (最大から最小) は低く、より多くのバケットでそれに比例してノイズが高くなります。

このデータセットのノイズを分析するための、計算集約的ではない優れた方法は何ですか? ある種の統計的方法、標準偏差、または何かが役立ちますか?

matlab FAQ では、極大値を見つけるための 1 行の方法について説明しています。

しかし、これはデータが多かれ少なかれ滑らかな場合にのみ機能すると思います。小さな間隔で上下にジャンプするデータがあるが、それでも近似的な極大値がいくつかあるとします。これらのポイントを見つけるにはどうすればよいでしょうか。ベクトルを n 個に分割し、それぞれの端にない最大値を見つけることができますが、よりエレガントで高速なソリューションがあるはずです。

1行のソリューションも素晴らしいでしょう。

編集:私はノイズの多い生物学的画像を扱っており、それを個別のセクションに分割しようとしています。

私は最近、さまざまなアルゴリズムを調べており、パーリン ノイズについてかなり多くの記事を読みました。人々がそれを使用する唯一の目的は、テクスチャ（雲/木目）を生成するか、木を配布することのようです.

パーリン ノイズは他に何に使用できますか?

手続き型テクスチャ、特にパーリンノイズに最適なハッシュ関数は何でしょうか。このページに投稿されたPRNGについて知っていますが、これは良いPRNGではないと主張しています

ありがとう

.NET 用の Additive White Gaussian Noise ジェネレーターを探しています。

1. AWGNジェネレーターを備えた.NETとMATLABの間にある程度の相互運用性があることは知っていますが、無料のEDITかどうかはわかりません。

2. おそらく、MATLAB と同様の機能を持つ GNU Octave などの他のアプリケーションには、.NET バインディングがあります。私はこの問題について大規模な調査をしませんでした。

3. この機能を持つ .NET ライブラリを使用したいと思います。私が知っているものから：

4. Math.NET Neodymにはないようです。

5. AForge.NETにはガウス数ジェネレーターがありますが、このジェネレーターをこの目的に使用できるかどうかを知るには、AWGN を理解していません。何か案は？

表示されている記事に応じて、いくつかのキーワード メタ タグをページにドロップしたいと考えています。

ページ blabla.com/article.aspx?id=2 をロードするとします。ID が 2 に等しい記事のタイトルは、「ビジネス管理における意図的な間違いの知恵」です。

したがって、次のようなメタ タグを含めたいと思います。

そのため、ノイズの多い単語を除外する方法が必要です (SQL Server FullText と同様)。どのようにしますか？

1) ノイズ ワード リストを webconfig に保存しますか? 2) ノイズ ワードをデータベースに保存しますか? 3) ノイズ ワードをテキスト ファイルに保存しますか? 4) コード内のノイズ ワードをハードコーディングする (NOT =P)

では、これらのノイズ ワードをどのように読み込んで、ページの読み込みを最小限に抑えますか? 最後に、文字列を解析してノイズ ワードを削除するにはどうすればよいでしょうか。

ありがとう！

編集: ノイズ (またはストップ) ワードは、SQL Server 2005 FTS が使用するものと同じです (MSSQL\FTDATA の noiseENU.txt を確認してください)。そのファイルの内容は次のとおりです。

C# 言語と .NET Framework を使用してサウンド ビジュアライゼーション システムを作成したいと考えています。これは、Winamp アプリケーションのようになります。無料のライブラリや、その方法を説明した興味深い記事が存在するのではないでしょうか? 例: 代替テキスト http://img44.imageshack.us/img44/9982/examplel.png

Neatimage が写真からノイズや粒子を除去するために使用するアルゴリズムは何ですか? これがプロプライエタリなソフトウェアであることは理解していますが、おそらく誰かがアイデアを持っているでしょう。出版物または同様のアルゴリズムへの参照は大歓迎です。