analysis - 事前配信の指定方法

Question

私はwinbugsでベイジアン分析を行っています。これが私のモデルです：

 y[i] ~ dnorm( mu[i], tau )
 b[i] ~ dnorm(0.0, alpha)    

 mu_i = 1- (beta1*x1 + beta2*x2 + ... + beta20*x20) + b[i]

ここで、b[i] は i 番目のランダム効果です。タウ、アルファ、ベータの事前分布をどのように指定できるのか疑問に思っています。どのような点が考慮されますか？どんな助けでも大歓迎です。

乾杯

Answer 1

通常、dgamma精度パラメーターの事前分布に使用します。

tau ~ dgamma(0.01, 0.01)
alpha ~ dgamma(0.01, 0.01)

回帰係数については、フラット法線のようなものを使用します。

beta ~ dnorm(0, 1/(100000^2))

回帰係数の詳細については、こちらをご覧ください。