21

Mathematica には、for 、for 、およびforClip[x, {min, max}] を与えるコマンドがあります。xmin<=x<=maxminx<minmaxx>max

http://reference.wolfram.com/mathematica/ref/Clip.html (ミラー)

Rでこれを達成する最速の方法は何ですか? 理想的には、リスト可能な関数である必要があり、理想的には、単一の値、ベクトル、マトリックス、またはデータフレームのいずれかで機能する必要があります...

4

4 に答える 4

25

Rcppこのために持っclampています：

cppFunction('NumericVector rcpp_clip( NumericVector x, double a, double b){
    return clamp( a, x, b ) ;
}')

説明した他の方法に対してどのように機能するかを示す簡単なベンチマークを次に示します。

pmin_pmax_clip <- function(x, a, b) pmax(a, pmin(x, b) )
ifelse_clip <- function(x, a, b) {
  ifelse(x <= a,  a, ifelse(x >= b, b, x))
}
operations_clip <- function(x, a, b) {
  a + (x-a > 0)*(x-a) - (x-b > 0)*(x-b)
}
x <- rnorm( 10000 )
require(microbenchmark)

microbenchmark( 
  pmin_pmax_clip( x, -2, 2 ), 
  rcpp_clip( x, -2, 2 ), 
  ifelse_clip( x, -2, 2 ), 
  operations_clip( x, -2, 2 )
)
# Unit: microseconds
#                        expr      min        lq   median        uq       max
# 1     ifelse_clip(x, -2, 2) 2809.211 3812.7350 3911.461 4481.0790 43244.543
# 2 operations_clip(x, -2, 2)  228.282  248.2500  266.605 1120.8855 40703.937
# 3  pmin_pmax_clip(x, -2, 2)  260.630  284.0985  308.426  336.9280  1353.721
# 4       rcpp_clip(x, -2, 2)   65.413   70.7120   84.568   92.2875  1097.039
于 2012-12-13T23:26:54.757 に答える
20

ネストされて境界pminを設定するメソッドは次のとおりです。pmax

 fenced.var <- pmax( LB, pmin( var, UB))

より速い方法を見つけるのは難しいでしょう。デフォルトの範囲が3から7の関数にラップされています。

fence <- function(vec, UB=7, LB=3) pmax( LB, pmin( vec, UB))

> fence(1:10)
 [1] 3 3 3 4 5 6 7 7 7 7
于 2012-12-13T22:45:35.180 に答える
9

これは、ベクトルと行列の両方で機能する1つの関数です。

myClip <- function(x, a, b) {
    ifelse(x <= a,  a, ifelse(x >= b, b, x))
}

myClip(x = 0:10, a = 3,b = 7)
#  [1] 3 3 3 3 4 5 6 7 7 7 7

myClip(x = matrix(1:12/10, ncol=4), a=.2, b=0.7)
# myClip(x = matrix(1:12/10, ncol=4), a=.2, b=0.7)
#      [,1] [,2] [,3] [,4]
# [1,]  0.2  0.4  0.7  0.7
# [2,]  0.2  0.5  0.7  0.7
# [3,]  0.3  0.6  0.7  0.7

そしてここに別のものがあります：

myClip2 <- function(x, a, b) {
    a + (x-a > 0)*(x-a) - (x-b > 0)*(x-b)
}

myClip2(-10:10, 0, 4)
# [1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 4 4 4 4 4 4 4
于 2012-12-13T21:51:19.153 に答える