WindowsXPSP3でATIStreamSDKを使用し、GPUに1つのアルゴリズムを実装しました。しかし今、私はMPI(メッセージを送信するため)を使用するためにUBUNTUに切り替えた複数のマシン上の複数のGPUでこのアルゴリズムをスケーリングすることに興味があります。
これをグーグルで検索しましたが、SLESとRHELにインストールするためのリファレンスを入手しましたが、UBUNTU9.04を探しています。
ありがとうGG
WindowsXPSP3でATIStreamSDKを使用し、GPUに1つのアルゴリズムを実装しました。しかし今、私はMPI(メッセージを送信するため)を使用するためにUBUNTUに切り替えた複数のマシン上の複数のGPUでこのアルゴリズムをスケーリングすることに興味があります。
これをグーグルで検索しましたが、SLESとRHELにインストールするためのリファレンスを入手しましたが、UBUNTU9.04を探しています。
ありがとうGG
AMDはまもなくOpenCLベースのAPIに切り替えます。OpenCL APIが安定するまで、馬を保持する価値があるかもしれません。Cudaは、GPUの使いやすさの点で時代をはるかに超えており、CPUとGPUを共同で使用するためにLAPACKライブラリをまとめたMAGMAと呼ばれる素晴らしいプロジェクトがあります。
UbuntuでATIStreamSDKとACML-GPUを特別な問題なしに使用している人を知っています。つまり、他のLinuxディストリビューションでは問題が発生しません。
Catalystドライバーを正しくインストールし(この場合はカーネルモジュールをコンパイルすることを意味します)、Xウィンドウを正しく構成できる場合(特にDRIモジュールであり、Streamをリモートアクセスで動作させる場合はセキュリティの問題があります)、仕事。
複数のMPIプロセス間でGPUを共有する方法について質問したりコメントしたりしたいのですが、それはおそらく話題から外れています。