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Rを使用してすべてのモデルを構築しますが、スコアリングするデータセットは通常2,000万以上の観測値であるため、T-SQLを使用してすべてのデータセットをスコアリングします。mgcvパッケージからGAMオブジェクトを取得し、ロジスティックおよび線形回帰モデルとほぼ同じ方法でT-SQLにコーディングする方法を理解しようとしています。ギブゲームオブジェクトについて知っておく必要があると思うことは、各予測子に使用された平滑化のタイプ、各スプラインのノットなどです。ご協力いただければ幸いです。

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SQL に簡単に転送できるモデルを GAM から抽出する方法は見たことがありません。これらのモデルには、抽出が難しい可能性のある局所的な曲率評価があります。それらは各ポイントで個別のモデルにすることができます。そのパッケージの predict.gam 機能を使用して、多次元グリッドから行列を記録し、スプライン補間を行うことができるかどうか疑問に思います。

「cph」および「lrm」モデルから関数を抽出するために、rms/Hmisc パッケージ機能を使用しました。「rms」機能 (Function特に関数) は、操作を使用して構築された双方向の交差スプライン項と同じくらい複雑なモデルから抽出でき%ia%ます。私は、自由度が 3 を超える rcs 項に (概算で) 多少の困難がありました。

于 2012-12-26T01:46:13.367 に答える