machine-learning - matlabでsvmpredictを使用するには?

Question

[predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model [, 'libsvm_options']);

1. matlab での画像分類に libsvm を使用しています。testing_label_vector、testing_instance_matrix、decision_values/prob_estimates、最も重要な「svmpredict」の精度とは何を意味しますか?

2. 精度値を取得するためのテストに使用する場合、testing_label_vector の値を知る必要がありますか?

Answer 1

(1)

• testing_label: テストするデータの真のラベルです
• testing_instance_matrix: 行ごとに 1 つずつ、テストするデータです。各データ ポイントのラベルは testing_label にあります。
• decision_values: 決定値
• accuracy: 予測されたラベルの何パーセントが実際のラベルと一致するか

(2)

はい。精度を計算するには、確かにグラウンド トゥルースが必要です。