python - Python での多重ロジスティック回帰

Question

私はそのようなデータセットを持っています:

0,1,0,1,1,0,0,1,5
1,1,0,1,1,0,0,1,3
1,1,0,0,1,0,0,1,1
0,1,1,0,1,1,0,0,4

Python でロジスティック回帰を実行し、いくつかの離散値 (0 または 1) を使用して数値 (1 ～ 5) を予測する方法を探しています。これは便利なようですが、予測変数も離散的であると想定しています: http://www.mblondel.org/tlml/logreg.py.html#

助言がありますか？

Answer 1

R で (rpy2、pyRserve、または pyper のいずれかを使用して) 仕事を完了することがオプションである場合は、これで仕事を完了することができます。使用する統計手法について質問がある場合は、この「相互検証済み」で質問することをお勧めします。