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Oracle の PERCENTILE_CONT 関数に相当する PostgreSQL を見つけた人はいますか? 検索しても見つからなかったので、自分で書いてみました。

これがあなたに役立つことを願っている解決策です。

私が働いている会社は、Java EE Web アプリケーションを Oracle データベースの使用から PostgreSQL の使用に移行したいと考えていました。いくつかのストアド プロシージャは、Oracle 独自の PERCENTILE_CONT() 関数の使用に大きく依存していました。この関数は PostgreSQL には存在しません。

誰かがその機能をPGに「移植」したかどうかを調べてみましたが、役に立ちませんでした。

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さらに検索した結果、Oracle がこの関数を実装する方法の疑似コードをリストしたページを見つけました。

http://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14200/functions110.htm

Oracle の機能を模倣するために、PG 内に独自の関数を作成することにしました。

:: で David Fetter による配列ソート手法を見つけました

http://postgres.cz/wiki/PostgreSQL_SQL_Tricks#General_array_sort

配列要素のソート

ここに(明確にするために)Davidのコードがあります:

CREATE OR REPLACE FUNCTION array_sort (ANYARRAY)
RETURNS ANYARRAY LANGUAGE SQL
AS $$
SELECT ARRAY(
    SELECT $1[s.i] AS "foo"
    FROM
        generate_series(array_lower($1,1), array_upper($1,1)) AS s(i)
    ORDER BY foo
);
$$;

だからここに私が書いた関数があります:

CREATE OR REPLACE FUNCTION percentile_cont(myarray real[], percentile real)
RETURNS real AS
$$

DECLARE
  ary_cnt INTEGER;
  row_num real;
  crn real;
  frn real;
  calc_result real;
  new_array real[];
BEGIN
  ary_cnt = array_length(myarray,1);
  row_num = 1 + ( percentile * ( ary_cnt - 1 ));
  new_array = array_sort(myarray);

  crn = ceiling(row_num);
  frn = floor(row_num);

  if crn = frn and frn = row_num then
    calc_result = new_array[row_num];
  else
    calc_result = (crn - row_num) * new_array[frn] 
            + (row_num - frn) * new_array[crn];
  end if;

  RETURN calc_result;
END;
$$
  LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE;

以下は、いくつかの比較テストの結果です。

CREATE TABLE testdata
(
  intcolumn bigint,
  fltcolumn real
);

テストデータは次のとおりです。

insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (5, 5.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (195, 195.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (1095, 1095.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (5995, 5995.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (15, 15.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (25, 25.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (495, 495.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (35, 35.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (695, 695.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (595, 595.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (35, 35.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (30195, 30195.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (165, 165.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (65, 65.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (955, 955.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (135, 135.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (19195, 19195.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (145, 145.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (85, 85.1345);
insert into testdata(intcolumn, fltcolumn)  values  (455, 455.1345);

比較結果は次のとおりです。

ORACLE RESULTS
ORACLE RESULTS

select  percentile_cont(.25) within group (order by fltcolumn asc) myresult
from testdata;
select  percentile_cont(.75) within group (order by fltcolumn asc) myresult
from testdata;

myresult
- - - - - - - -
57.6345                

myresult
- - - - - - - -
760.1345               

POSTGRESQL RESULTS
POSTGRESQL RESULTS

select percentile_cont(array_agg(fltcolumn), 0.25) as myresult
from testdata;

select percentile_cont(array_agg(fltcolumn), 0.75) as myresult
from testdata;

myresult
real
57.6345

myresult
real
760.135

車輪を再発明する必要がないため、これが誰かの助けになることを願っています。

楽しみ!レイ・ハリス

于 2013-01-13T23:15:24.383 に答える
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PostgreSQL 9.4 では、パーセンタイルがネイティブでサポートされ、Ordered-Set Aggregate Functionsに実装されています。

percentile_cont(fraction) WITHIN GROUP (ORDER BY sort_expression) 

連続パーセンタイル: 必要に応じて隣接する入力項目間を補間して、順序で指定された分数に対応する値を返します

percentile_cont(fractions) WITHIN GROUP (ORDER BY sort_expression)

複数の連続パーセンタイル: 分数パラメーターの形状に一致する結果の配列を返します。null 以外の各要素は、そのパーセンタイルに対応する値に置き換えられます。

詳細については、ドキュメントを参照してください: http://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-aggregate.html

于 2015-02-16T22:48:07.267 に答える