ここに問題があります。（主キーID、製品名、製品ID、ストア名、ストアID、販売日）のような列を持つ販売情報を含む販売情報テーブルがあります。店舗/商品/販売日にドリルアップやドリルダウンなどの分析を行いたい。
私が考えている2つのデザインオプションがあります、
分析性能を上げるためには、スノーフレークモデルの方がいいと聞きました。しかし、データベース設計の観点から、関連する列のインデックスよりも優れているのはなぜですか？
よろしくお願いします、リン
アプリの使用パターンと最適化する対象を知ることは重要です。ここに、（多くの中で）一方を他方から選択するいくつかの理由があります。
クエリが高速になり、ディスクとメモリの要件が低くなります。正規化された各行には長いテキストフィールドではなく短いキーしかないため、プライマリファクトテーブルははるかに小さくなります。インデックスが使用されている場合でも（クエリがインデックス自体によって直接回答されない限り）、部分的なテーブルスキャンが必要になることが多く、データが小さいほどディスク読み取りが少なくなり、アクセスが速くなります。
より簡単な変更とより良いデータ整合性。店の名前が変わったとしましょう。スノーフレークでは1つの行を変更しますが、非正規化された大きなテーブルでは、表示されるたびに変更する必要があり、多くの場合、スペルミスや同じ名前の複数のバリエーションが発生します。
より高速な単一レコードのロード。ほとんどの場合、単一のレコードまたは少数のレコードをロードする場合、すべてのデータを1つの行にまとめると、キャッシュミスまたはディスク読み取りが1回だけ発生しますが、スノーフレークでは、DBは異なるディスクの複数のテーブルから読み取る必要があります。場所。これは、NoSQLデータベースがキーに関連付けられた「オブジェクト」を格納する方法に似ています。