python - Matplotlib カスタム マーカー/シンボル

Question

したがって、このガイドがあります： http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/scatter_symbol.html

# http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/scatter_symbol.html
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib

x = np.arange(0.0, 50.0, 2.0)
y = x ** 1.3 + np.random.rand(*x.shape) * 30.0
s = np.random.rand(*x.shape) * 800 + 500

plt.scatter(x, y, s, c="g", alpha=0.5, marker=r'$\clubsuit$',
            label="Luck")
plt.xlabel("Leprechauns")
plt.ylabel("Gold")
plt.legend(loc=2)
plt.show()

しかし、あなたが私のようで、クラブスーツのマーカーを使いたくない場合はどうすればよいでしょうか...

独自のマーカー _________ をどのように作成しますか?

アップデート

この特別なマーカー タイプについて私が気に入っているのは、単純な matplotlib 構文で簡単に調整できることです。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib

x = np.arange(0.0, 50.0, 2.0)
y = x ** 1.3 + np.random.rand(*x.shape) * 30.0
s = np.random.rand(*x.shape) * 800 + 500

plt.plot(x, y, "ro", alpha=0.5, marker=r'$\clubsuit$', markersize=22)
plt.xlabel("Leprechauns")
plt.ylabel("Gold")
plt.show()

Answer 1

そのため、数学テキスト記号を使用しているだけで、matplotlib モジュールに格納されている特別なベクトルベースのマーカーを参照していないことがわかりました...

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from numpy.random import randint
import matplotlib

x = np.arange(0.0, 100.0, 2.0)
y = x ** 1.3 + np.random.rand(*x.shape) * 30.0
s = np.random.rand(*x.shape) * 800 + 500

markers = ['\\alpha', '\\beta', '\gamma', '\sigma','\infty', \
            '\spadesuit', '\heartsuit', '\diamondsuit', '\clubsuit', \
            '\\bigodot', '\\bigotimes', '\\bigoplus', '\imath', '\\bowtie', \
            '\\bigtriangleup', '\\bigtriangledown', '\oslash' \
           '\ast', '\\times', '\circ', '\\bullet', '\star', '+', \
            '\Theta', '\Xi', '\Phi', \
            '\$', '\#', '\%', '\S']

def getRandomMarker():
    return "$"+markers[randint(0,len(markers),1)]+"$"

def getMarker(i):
    # Use modulus in order not to have the index exceeding the lenght of the list (markers)
    return "$"+markers[i % len(markers)]+"$"

for i, mi in enumerate(markers):
    plt.plot(x[i], y[i], "b", alpha=0.5, marker=getRandomMarker(), markersize=randint(16,26,1))
    plt.plot(x[i], y[i]+50, "m", alpha=0.5, marker=getMarker(i), markersize=randint(16,26,1))
    # Let's see if their "center" is located where we expect them to be...
    plt.plot(x[i], y[i]+100, "y", alpha=0.5, marker=getMarker(i), markersize=24)
    plt.plot(x[i], y[i]+100, "k+", markersize=12, markeredgewidth=2)

plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.xlim( -5, plt.xlim()[1]+5 )
plt.ylim( 0, plt.ylim()[1]*1.1 )
plt.gcf().set_size_inches(12,6)
plt.show()