データマイニングとパターン認識の違いは何ですか?
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まず、この質問に付けた 2 つのタグを直接引用します。
データマイニングタグには次のように記載されています。
データマイニングとは、大量のデータを分析してパターンや共通点を見つけるプロセスです。
パターン認識タグは次のように述べています。
パターン認識とは、入力を事前定義されたカテゴリに自動的に分類する科学、または入力の特定のカテゴリをその特性によって認識できる科学に付けられた用語です。
さて、皮肉なことはさておき、私がいつも見てきたのは、データ マイニングでは必ずしもパターンを知っているとは限らないということです。それらを探す必要がありますが、これには、多くの場合、多くの直感に従うことと推測作業と、少し堅実なテストを組み合わせることが含まれます。
パターン マッチングでは、パターンを既に知っている傾向があり、その特徴に基づいてパターンを検索します。
于 2013-01-15T04:17:20.173 に答える
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パターン認識はデータマイニングの一部です。データマイニングについて話すときはいつでも、広い意味で話します。特定の操作を行うために大規模なデータセットを理解することが含まれますが、パターン認識は、2つのエンティティをチェックして同様のパターン/傾向を見つけることを意味します
于 2013-01-15T04:18:37.323 に答える