CUDAでガウスの消去法を実装したいと思います。しかし、if/else内のスレッド同期に問題があります。
これが私の簡単なコードです:
__device__ bool zr(float val) {
const float zeroEpsilon = 1e-12f;
return fabs(val) < zeroEpsilon;
}
__global__ void gauss(float* data, unsigned int size, bool* success) {
//unsigned int len = size * (size + 1);
extern __shared__ float matrix[];
__shared__ bool succ;
__shared__ float div;
unsigned int ridx = threadIdx.y;
unsigned int cidx = threadIdx.x;
unsigned int idx = (size + 1) * ridx + cidx;
matrix[idx] = data[idx];
if (idx == 0)
succ = true;
__syncthreads();
for (unsigned int row = 0; row < size; ++row) {
if (ridx == row) {
if (cidx == row) {
div = matrix[idx];
if (zr(div)) {
succ = false;
div = 1.0;
}
}
__syncthreads();
matrix[idx] = matrix[idx] / div;
__syncthreads();
}
else {
__syncthreads();
__syncthreads();
}
if (!succ)
break;
}
__syncthreads();
if (idx == 0)
*success = succ;
data[idx] = matrix[idx];
__syncthreads();
}
これは次のように機能します。
- マトリックスを共有メモリにコピーします。
- 行を繰り返します。
- 行を対角線上の値で除算します。
問題は、forループ内のif / elseブロック内にあります-デッドロック:
==Ocelot== PTX Emulator failed to run kernel "_Z5gaussPfjPb" with exception:
==Ocelot== [PC 30] [thread 0] [cta 0] bar.sync 0 - barrier deadlock:
==Ocelot== context at: [PC: 59] gauss.cu:57:1 11111111111111111111
==Ocelot== context at: [PC: 50] gauss.cu:54:1 11111111111111111111
==Ocelot== context at: [PC: 33] gauss.cu:40:1 00000000000000011111
==Ocelot== context at: [PC: 30] gauss.cu:51:1 11111111111111100000
なぜだかわかりません。if / elseブロックから同期を削除すると、機能します。誰かが私にそれを説明できますか?