image - ブロック平均値ハッシュ法

Question

In Block Mean Value Based Image Perceptual Hashing Bian Yang は、次のようなハッシュ方法を提案しました。

最初の知覚ハッシュ関数は、平均に基づいています

a) Normalize the original image into a preset sizes;

b) Divide the size-normalized image I into non overlapped blocks I1, I2, …, IN, 
in which N is the block number equal to length of the final hash bit string;

c) Calculate the mean value sequence {M1, M2, …, MN} from corresponding 
block sequence {I’1, I’2, …, I’N } and obtain the median value Md of 
this sequence as: Md = median (Mi) (i=1,2,…, N) 

d) Normalize the mean value sequence into a binaryform and obtain the hash 
values h as:
h(i)=0 if Mi<Md
h(i)=1 if Mi>= Md

私の質問はパート「b」にあります。画像がどのようにブロックに分割されているか知っている人はいますか? このようなものですか？