O(N log N)
これが複雑さの実例です。最初にデータを並べ替え、次に各要素をループして、最初の不一致を探し、現在の要素からのカウントの合計を結果ベクトルに格納することにより、発生数をカウントします。初期配列で1とは異なるカウントを持つこともできることに注意してください。std::array
すでに辞書式順序が設定されているため、特定の比較関数を指定しなくてもコードは機能しますoperator<
。
以下のコードは、コンパイラで機能しない可能性のあるC ++ 11機能(auto、lambda)を使用しています。イナタイライザーリストを使用して1つのステートメントでベクトルを初期化することもできますが、intとarrayのペアのネストされたベクトルを使用すると、中括弧をいくつ書く必要があるかについて少し混乱しました:-)
#include <algorithm>
#include <array>
#include <iostream>
#include <utility>
#include <vector>
typedef std::pair<int, std::array<char, 3> > Element;
std::vector< Element > v;
std::vector< Element > result;
int main()
{
v.push_back( Element(1, std::array<char, 3>{{'a', 'b', 'c'}}) );
v.push_back( Element(2, std::array<char, 3>{{'a', 'b', 'c'}}) );
v.push_back( Element(1, std::array<char, 3>{{'c', 'd', 'e'}}) );
v.push_back( Element(1, std::array<char, 3>{{'b', 'c', 'd'}}) );
v.push_back( Element(3, std::array<char, 3>{{'b', 'c', 'd'}}) );
// O(N log(N) ) complexity
std::sort(v.begin(), v.end(), [](Element const& e1, Element const& e2){
// compare the array part of the pair<int, array>
return e1.second < e2.second;
});
// O(N) complexity
for (auto it = v.begin(); it != v.end();) {
// find next element
auto last = std::find_if(it, v.end(), [=](Element const& elem){
return it->second != elem.second;
});
// accumulate the counts
auto count = std::accumulate(it, last, 0, [](int sub, Element const& elem) {
return sub + elem.first;
});
// store count in result
result.push_back( Element(count, it->second) );
it = last;
}
for (auto it = result.begin(); it != result.end(); ++it) {
std::cout << it->first << " ";
for (std::size_t i = 0; i < 3; ++i)
std::cout << it->second[i] << " ";
std::cout << "\n";
}
}
Ideoneの出力
注:並べ替えられた要素のループはO(N^2)
(線形std::find_if
の中にネストされた線形for
)に見えるかもしれませんが、これは、すでに検索された要素をスキップするO(N)
最後のループステートメントが原因です。it = last