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(DBObject)JSON.parse(...) を使用してjsonコマンドをアンマーシャリングし、以下の方法でDBObjectを使用することに対するJongoの利点を理解しようとしています。

パフォーマンス上の利点はありますか?

    @Override
public List<T> getEntityList(Integer limit, String query) throws Exception {
    log.entering(DaoImpl.class.toString(), "getEntityList, with criteria of " + query);
    DBObject criteriaObject = null;
    ArrayList<T> list = new ArrayList<T>();

    if (query != null)
        criteriaObject = (DBObject)JSON.parse(query);

    DBCursor cursor = null;

    try {
        if (criteriaObject != null) {
            log.log(Level.FINEST, "getting the objects using a search criteria: " + criteriaObject);
            cursor = MongoDB.getInstance().getCollection(collection).find(criteriaObject);
        } else {
            log.log(Level.FINEST, "getting the objects without a criteria");
            cursor = MongoDB.getInstance().getCollection(collection).find();
        }

        ............etc, etc, etc

ありがとう！

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Jongo .3 は、同じ で Mongo クエリを非整列化しますJSON.parse(query)。利点は、データベースから結果を取得する方法です。あなたの例では、すべてのプロパティとサブプロパティを自分で調整して、カーソルを反復処理する必要があります。

DBObject dbo = JSON.parse("{age: 18}");
DBCursor results = users.find(dbo);
for (DBObject result : results) {
    User user = new User();
    user.setUsername((String) result.get("username"));
    user.setAge((Integer) result.get("age"));
    user.setAddress(new Address(..));
}

Jongo を使用すると、オブジェクトを直接操作できます。

Iterable<User> users = collection.find("{age: 18}").as(User.class);

ジョンゴのパフォーマンスは、ドライバーのパフォーマンスとほぼ同じです。

于 2013-01-19T14:47:28.443 に答える
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以下は、jongo を使用するいくつかの利点のリストです。

  • ほとんどすべてのクエリをテンプレート化できます。

    friends.find("{name:#, age:#}", "Joe", 18)

  • バインドされたパラメーターは、BSON プリミティブまたは任意の複合型にすることができます。

    friends.find("{address: #}", new Address(..));
  • クエリとアンマーシャリングは、ドライバーと同じくらい高速です。Jackson プロセスの追加費用なし
  • Jackson の機能を使用して Pojo をマップします: ポリモーフィズム、JsonView...

ところで、 GSON un/marshaller は、 Mapperを実装することで Jongo に統合できます。

于 2013-01-21T15:55:11.743 に答える