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カメラビューに認識されたテキストを印刷しようとしています。このエラーが発生しています:

Looper.prepare() を呼び出していないスレッド内でハンドラーを作成できません

私はこの問題についていくつかの調査を行いましたが、おそらく経験の幸運のためにそれをフォックスすることはできませんでした (初めて openCV と tesseract を使用してアプリを構築しようとすると、これまでに見たことのない多くのエラーが発生しています)。寛大にお願いします。Toast を使用したいコードの一部を以下に追加します。

import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import org.opencv.core.Mat;
import android.os.Environment;

import android.util.Log;
import android.widget.Toast;

import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI;

public class justOCR {
    Bitmap bitmap;
    protected Context context;

    public justOCR(Context context){
        this.context = context;
    }

        public static final String DATA_PATH = Environment
                .getExternalStorageDirectory().toString() + "/sdcard/CameraTest/";
        private static final String lang = null;

    public void numPlateOCR(Mat plate){ 

        bitmap=Bitmap.createBitmap(plate.width(), plate.height(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        org.opencv.android.Utils.matToBitmap(plate, bitmap);
        bitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
        // Convert to ARGB_8888, required by tess
        //byteArray = byteArray.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);


    // _image.setImageBitmap( bitmap );

    Log.v("baseApi", "Before baseApi");

    TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
    baseApi.setDebug(true);
    //baseApi.init(DATA_PATH, lang);
    baseApi.init("/sdcard/CameraTest/", "eng");
    baseApi.setVariable("tessedit_char_whitelist", "1234567890");
    baseApi.setImage(bitmap);



    String recognizedText = baseApi.getUTF8Text();

    baseApi.end();

    // You now have the text in recognizedText var, you can do anything with it.
    // We will display a stripped out trimmed alpha-numeric version of it (if lang is eng)
    // so that garbage doesn't make it to the display.

    Log.v("NUMBER", "OCRED TEXT: " + recognizedText);

    //if ( lang.equalsIgnoreCase("eng") ) {
    //  recognizedText = recognizedText.replaceAll("[^a-zA-Z0-9]+", " ");
    //}

    recognizedText = recognizedText.trim();

    if ( recognizedText.length() != 0 ) {
        //TODO print or save to xml//

        Toast.makeText(this.context, "***"+recognizedText+"***", Toast.LENGTH_SHORT).show();

    }
}

}

助けてくれてありがとう。

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